signal-processing

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    我试图在N = 2时使用zeroforcing编写quadrature phase-shift keying(QPSK)的代码,并且出现错误。 下面是代码: Modulation = 'QPSK' Decode_Method = 'ZeroForcing' switch Modulation case {'QPSK'} Symbols = [ 1+j 1-j -1+j -

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    我正在寻找一个简单的(伪)代码,对采样的音频信号进行频谱反转。 理想的C++ 该代码应支持不同的采样率(16/32/48KHz)。

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    大家好我有一些酵母菌群平板图像的强度值。我需要能够从强度值中找到峰值。下面是一个示例图像,显示了绘图时值的外观。 的一些价值观 5.7 5.3 8.2 16.5 34.2 58.8 **75.4** 75 65.9 62.6 58.6 66.4 71.4 53.5 40.5 26.8 14.2 8.6 5.9 7.7 14.9 30.5 49.9

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    我接收传入数据块并通过fftw传递它们以获取一些光谱信息。一切似乎都在工作,但我认为我正在得到一些别名问题。 我一直在努力解决如何在我的数据块上实现汉纳窗口。谷歌已经失败了我的例子。我应该看的任何想法或链接? double dataIn[2048] > /* windowing here? */ > FFT > double freqBins[2048] 更新 感谢奥利您指出我其实想解决的问题

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    我将使用一组任意图像。 其中一些可能需要一些颜色校正。 我已经打开了一个图像,需要在Photoshop中修正 ,并注意到黄色在柱状图中有点高。 我应用了自动颜色并改善了图像。 这是如何工作的?如何实现? 我是否在直方图中查找峰值,并根据其他峰值对其求平均值? 语言/语法不应该太重要。

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    在Matlabs近期版本,specgram功能正在被spectrogram替换,并且文档状态: 注。要获取除去specgram功能相同的结果,指定长度256 不幸的“翰”窗口,这似乎并没有为我工作,如果我用spectrogram(signal,hann(256)),其结果是不同的specgram(signal),虽然都很相似。有没有办法获得完全相同的输出?

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    我从系统辨识工具箱使用ARX功能,那么RESID功能,但所产生的残差: 0 0 0 5 6 8 7 8 零的个数=数量我需要一个完整的残差向量

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    我是一名初级电气工程师(模拟),试图理解DSP技术的本质。目前感兴趣的事情是滤波器实现,通常对实时音频进行FFT分析。我最近买了一台MAC mini(OSX10.4雪豹),并从我妻子那里继承了一台监狱破碎的iP​​hone。我认为我可以利用MAC和iPhone的处理能力来创建基于可用音频/ DSP /数学框架的应用程序。我深入了解了Coreaudio,加速框架(vDSP)等各种API并受到了威胁。

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    我有许多PCM编码的声音流(PCM_SIGNED 8000.0 Hz,16位,单声道,2字节/帧,小端),我想通过网络发送。为了节省带宽,我目前使用JSpeex编码流。但为了节省更多的带宽,我希望(如果可能的话)在使用JSpeex编码之前将这些多个流合并成一个流。我的DSP知识严重缺乏&我想知道如何结合Java中的流?

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    X(N)给出 需要X(-n + 3) 所以解决这个问题: 第一预先在x(n)信号由3个单位(时间) 然后把它折叠,或者使这 是上述步骤正确的反射或是下面的正确 第一折叠在x(n)信号 然后通过3个单位 推进信号?