sentiment-analysis

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    我是NLP的新手,有一个非常简单的问题,我希望问很多,但老实说在任何地方都找不到:在同一个分类器(如unigrams + bigrams)中可以使用多种类型的ngram? 我试过这样做,至少对于朴素贝叶斯来说,它给我的准确性比只有bigrams更高(虽然低于unigrams),但我不确定它是否是合法的做法。我所关心的一个问题是,如果这是一个适用的术语,即'运气'和'好运'都接近信息最丰富的特征列表

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    我没有做正确的事情 - 通过错误的外观我越来越我认为我错过了一些数据。我已经为sentiment_classifier(https://pypi.python.org/pypi/sentiment_classifier/0.7)安装了所有先决条件,它们分别是nltk,numpy和sentiwordnet。这里是我的代码 - 来自我想要工作的文档的一个简单示例。 from senti_classif

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    我有一些推文和其他变量,我想转换为稀疏矩阵。 这基本上是我的数据看起来像。现在它被保存在data.table中,其中一列包含推文和一列包含分数。 Tweet Score Sample Tweet :) 1 Different Tweet 0 我想这个转换成看起来像这样一个矩阵: Score Sample Tweet Different :) 1 1 1 0 1

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    有没有一种方法,我可以从事与TextBlob情绪分析,自然语言处理,使用Sentiwordnet,因为它的语料数据库? 目前,我相信TextBlob使用其他语料库数据库从download_corpora.py做情感分析,但我不知道实际被用于分析哪些。 (我知道我可以使用NLTK,但我觉得TextBlob更强大,因为它调用NLTK)

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    我正在尝试用Angular,Node和Express构建一个twitter情绪分析工具。现在我能够抓住用户的推文,删除*一些特殊字符,然后当我调用情感函数时,它返回input.lowercase不是一个函数。我尝试使用Sentimental包,而它返回了一个非常类似的错误。 router.post("/postUsername", function(req, res){ console.

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    我正在对包含单词“特朗普”的推文进行情绪分析。我手动标记前200个鸣叫,这里是第13点意见: Date SentimentText Sentiment Mon Nov 28 23:24:12 +0000 2016 "@HillaryClinton Go ahead with your hypocritical recount. It's fun to watch Trump squirm." 0

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    我正尝试在R上对挪威数据进行情感分析。我正在考虑首先将数据转换为英文,然后继续分析。 但是对于转换,我们不得不将数据发送到客户端网络之外(使用Google翻译),客户端还没有准备好接受这些数据。 R中是否有任何包裹,我们可以对挪威数据集本身进行情感分析,而无需将数据传输到外部?

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    我想学习情感分析并从本教程中学习https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/Sentiment-Analysis-in-Power-BI/ba-p/55898 .. 但得到错误 “Formula.Firewall:查询‘情绪的结果’(步骤‘自定义1’)的引用其他查询或步骤,所以它可以不直接访问数据源请重建该数据组合。” 我尝试更改数据源设置>编辑

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    用否定词我使用NodeJs创建我用的sentiment lib 问题帮助应用程序是,它是给错误的结果,当一个否定词在使用时出现误导结果积极的态度。 var sentiment = require('sentiment'); var result = sentiment('I am dying to eat a kitkat!'); console.dir(result); {得分:-3,

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    我一直在四处寻找情感和文本分析服务,但他们中的大多数似乎分析整个文本并提供一个结果。 有没有办法针对两个不同的关键字分析同一段文字?例如,同一篇文章可能会谈论两个实体,一个是积极的,另一个是消极的。 在同一篇文章中,怎么能得到这两种观点?有没有服务或API? 我发现IBM的AlchemyAPI但似乎并没有返回准确的结果...