scatter

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返回一个错误，我想散点图被存储为结构数据类型的数据。 scatter(1,1, ... 'ApplicationData', lin_data.ApplicationData, ... 'CData', lin_data.CData, ... 'CDataSource', lin_data.CDataSource, ... 'Jitter', lin_data.Jitter, ... '

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随着时间的推移随着时间的推移球的位置下降的情节

我想写一个代码，将绘制一个球从高度h下降的模拟，并使用运动方程y = y_0 我的代码是这样的：从matplotlib.pylab进口展，xlabel，ylabel，散布，情节从numpy的进口空 def drop(): """ This function calculates and creates arrays for the velocity at eac time

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matlab中的散点图数据插值2013

我想在我的温度数据中使用散点图数据插值用于丢失或NaN值？我有文本文件，分别由三列第一列是纬度第二列是经度三柱由上温度值有-9999.000值为温度栏代表丢失或NaN数据。我想从剩余的已知值中插入这个值。我想使用F = scatterInterpolant（x，y，v）其中x，y是采样点的坐标，v是这些采样点的相应值。做出F（q）后，其中q是查询点。这将代表NaN或第三列温度缺失值。我

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作为背景密度的第三个变量绘图

我有一个数据框，其中有两个变量沿x轴和y轴绘制，作为一个简单的散点图，我想添加第三个变量，但不是获取z轴，我想将所述z变量的点密度表示为散点图的背景。我是这样的，从litterature采取：数据不会有问题，我会用一般方法工作了这样的情节，但你可以使用这样的事情： df<-data.frame(IDOBS=c(1:1000),var1=runif(1000,0,30),var2=runif(10

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matplotlib不起作用

我有一个代码如下所示。整个代码正在做两个栅格图像散点图查看相关性。但是错误消息告诉我valueerror：x和y必须是相同的大小。我很确定x和y以及相同的尺寸。有人可以用它帮助 from matplotlib import pyplot as plt import netCDF4 as net import numpy as np hailprob=net.Dataset("/ab20140

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散点图颜色阈值

我想编写一个脚本来从一些显微镜数据绘制荧光强度的散点图和门槛基于细胞应对超过一定金额CFPMAX更大的这些数据，并以绿色和细胞绘制这些是不要红色。当我尝试绘制这个图像时，我无法真正地将合适的颜色分配给点，并且它们最终变成蓝色和红色。我需要为图像中的每个像元分配4个值（每个荧光通道3个值和一个值以确定它是否响应（绿色或红色）。因此，我想知道是否可以分配正确的颜色该矩阵的第4列，或者如果我要对这个错误

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如何从R中的文本文件读取矩阵数据

我想从R中的文本文件读取数据。文件有三列。前两列是矩阵的索引，其中最后一列是相应元素的值。 x 1 1 3.02 1 2 2.50 1 3 0.01 2 1 1.34 等等..我想列名分配到像X：将指定的颜色取决于 colnames(x) <- c("x","y","value") 我需要创建一个散点图的x值与y值和数据点关于“价值”。我如何在R中做到这一点？

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寻找最好的结果数据 - 散点图 - 蟒蛇

我有一组数据，数据的散点图是这样的： plot http://www.avayequran.ir/rapid/files/figure_111.png 我已经展示了由红色区域的正确答案，这是几乎在两个分支的中心。（散点图是'V'形式）我需要一个算法来找到这个区域并收集这个区域中包含的所有散布数据。（因为有这样的另一组数据）两个X，Y数据在这里已经上传： Data

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可变数量的行和特定列的散点图

我想创建一个自动散点图。这是基于步长I结束测量特定频率的A，B，C，D的第一个示例表格。在我手动创建的散点图中，您可以看到我想绘制特定频率的C v/s A. 但我需要自动执行此操作的基础上，步长排的数量可以改变。这里，由于步长减少了样本数量的增加，现在散点图需要更新它绘制的A和C值的数量。是否有一个公式我没有使用任何的宏可以使用？步长与频率之间的关系是（单个频率的样本数=（360 /步长）），

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Matlab的如何在一个情节

剧情使用`设置的x轴中添加值（GCA， 'XTICK'，[1 10 20 50 100]）大家好！我创建了一个函数scatter的图形，在x轴上只显示了三个值：[1 10 100]。我想添加一些值，特别是我想显示[1 5 10 20 50 100]。我该怎么做？我的代码是： line(contrast2*100, RNorm2,'color','black'); hold on sc