scatter

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我准备用matplotlib三维图，我有一个非常奇怪的行为与多个数据集。我有两个数据集，基本上描述了3d中的两个壳：一个内壳和一个外壳。要在3D中绘制它们，请执行以下操作： fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.scatter(outer_z[:n], outer_x[:n], outer_y[:

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将重叠点分散在一个圆圈中 - R

我在R中有多个重叠点 - >我的想法是创建一个新的坐标列，并将它们分散在一个圆圈中。我不想抖动;它看起来很丑并且具有误导性 - >它让观众认为数据实际上就是这样，而不是像刚才那样呈现可见度。我认为一个圆形或向日葵或星形的蔓延看起来不错，所以这就是我想要做的。我有什么不工作很好，我想是因为地理预测的： Before After 例坐标（INPUT）： Latitude Longitude 5

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如何根据一定的规则改变散点图颜色

我必须做一个散点图，颜色取决于第三个变量。如果变量介于0和1之间，则给予“蓝色”，1-2，红色，2-3，紫色，3-4，绿色，4-5灰色。我该怎么做？ x = [1,2,3,4,5] y = [3,4,2,3,4] c = [1,2,4,0.5,5]

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指定散点图中每个点的颜色（matplotlib）

我有一个使用matplotlib创建的3D图，并且我有一个与每个点对应的rbg值列表。我有X，Y，和Z的数据，然后我有以下形式的 “颜色列表”： [ (r,g,b), (r,g,b), ... , (r,g,b) ] 到每个（X，Y，Z）点相匹配。现在，我有 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

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使用Matlab在boxplot上绘制散点图

我使用Matlab绘制了一个简单的向量y（1xN）箱形图。我使用多个分组变量：X1，X2，X3 X1（1×N个）表示长度（0.5，1，2或3） X2（1×N个）表示表压（26或30） X3 （1xN单元阵列）表示供应商的名称。 close all; clc; N = 1000; % measurements values: they represent some kind of an

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Kivy：使散点图的大小与小孩的标签或图像相同

我试图在kivy中制作一种基本的照片编辑器。它应该允许放置和转换基本图像以及添加文本标签。我正在使用scatters来实现这个功能，但是我遇到了一个问题，我无法获得根分散符以匹配其子标签或图像的大小。这使得实际拖拽和缩放图像和标签变得困难，因为每个图像和标签周围都有不可见的散射空间，使得实际上不可能拖拽和调整所需的散射。这里是我的Python代码： from kivy.app import Ap

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如何将颜色分配到散点

我试图根据与x或y值无关的值为matplotlib散点图中的点分配颜色。例如，每个点可以是3个值中的一个，所以我需要三种不同的颜色来表示3个可能的值。所以，有3个数组：x_arr，y_arr和val_arr，其中val_arr的每个元素可以是1,2或3.看起来像我见过的大多数示例都基于数组中的位置具有颜色，而不是基于一个独立的价值。为了得到3种点之间的高对比度更好的可视性，那里有许多点，我做了这

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如何在MATLAB 2014b的散点图中增加图例的标记大小？

我在散点图中发现了标记大小，并且在MATLAB 2014b中图例不同。我搜索了&发现早期版本的MATLAB的一些解决方案，它不适用于最新版本。在我目前的版本中，图例中的标记大小非常小，几乎不可区分。任何帮助？ figure; hold on s1 = scatter(1, 1, 150, 'k', 'o') s2 = scatter(1, 2, 150, 'k', '+') s3 = sc

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如何在一个plot中使用不同颜色的matlab中的散点图矩阵？

在matlab中plotmatrix可用于显示图的矩阵。在一个情节中可以有不同的颜色吗？我有高维数据（例如10维），我想用绘图矩阵显示它们。我想为不同的群集使用不同的颜色。我希望它看起来像这样：此外，我想以编程方式，即指定颜色有 colors=lines(numClusters); ，然后集群I = 1：N分配 'Color',colors(i)

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ggplot XY scatter - 如何更改选择点的alpha透明度？

我有~14,000个XY对来绘制，并且使用ggplot2这个。由于分数很高，我不得不使用非常低的alpha=0.025。我想突出显示不同颜色和不透明的7个XY点，并附带相应的文字图例。目前，我的7个特殊数据点的颜色没有显示，因为它们也在alpha=0.025。如何增加这些点的不透明度？语法我至今是： trial <- ggplot(df, aes(x = df$SeqIdentityMea