read.csv

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    我希望函数只给出一个字符值作为输出,但是当read.csv使用colClasses的默认值时,会有额外的字符值输出。为什么当我指定colClasses =“character”而不是其他方式时,我的函数运行良好? top <- function(state, outcome) { a <- read.csv("outcome-of-care-measures.csv") i

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    fread函数from data.table包读取大于csv文件大于read.cvs函数。但是从两个例程的数据帧的输出中可以看到,对于“device _id”列(请参见最后3位数字)不同。为什么?这些函数中是否有参数可以正确读取它们?或者这是fread的正常行为? (尽管它读取的数据文件速度提高了10倍)。 # Read file p<-fread("C:\\User\\Documents\\D

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    因此,我期待在论坛上获得一些R老兵的反馈。 :) 我有一个CSV file (2.52KB)我目前无法确定来港当我运行下面的NA识别脚本(特别是在ORG列): mydata = read.csv("DF_Cleanup_isNAError_Test.csv" header = TRUE, sep = ",", quote = "", dec = ".", fill = TRUE) nan_cou

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    我无法将csv数据导入R. csv是包含标题的大型日志数据,其中包含50列和几百万行 。 我有15个文件,并加载其中的一些问题。 data<-read.table("1.csv",header=T,sep=',', stringsAsFactors = F, fill = T) 之后的代码,在通常1.csv加载到'数据'或给出警告,如果1.CSV有问题。但就我而言,没有任何事情发生。 加载后,

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    我有一个csv,我想作为data.frame导入到R中。这csv有我不能改变的标题,如USD.ZeroCouponBondPrice(1m)和USD-EQ-SP500。当我尝试将其导入到R,然而,R的read.csv函数覆盖字符()-为.虽然我没能找到一种方法在功能documentation来解决这个问题,这行代码的工作: colnames(df)<-c('USD.ZeroCouponBondPr

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    当我使用read_csv()和read.csv()将CSV文件导入到R时,我遇到了一个问题。我的文件包含170万行和78个变量。大部分变量都是整数。 当我使用read_csv()时,一些单元格(整数)被转换为NA,我得到以下警告。但是,这些单元格也是整数,所以我不知道它为什么会出错。 10487 parsing failures. row col expected actual

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    我有超过100个文本文件需要导入到R中。其中一些文件有不同的标题。我知道我可以在使用do.call将它们合并到一个数据框之前将它们分配给所有相同的标头。但在此之前,我需要将每个文件的文件名保存为一个新列。我该如何解决这个问题?我有太多的文件手动创建新的列。谢谢

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    我知道这个问题已经被问多次,但尽管尝试应用上述解决方案,我没能解决我的小问题: 我救了我的所有。 CSV是我的目标合并成一个文件夹: > file_list <- list.files() > file_list[] [1] "SR-einfam.csv" "SR-garage.csv" "SR-hotel.csv" [4] "SR-IndustrieGewerbe.csv" "

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    之间的区别我想做与R功能匹配的倾向分数匹配,如果我从csv文件读取数据,eveything看起来很好,结果是我想要的: > csv <- read.csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/ddd.csv", header=TRUE) > df <- as.data.frame(csv) > df PERSON_ID OUTCOME tnb gxy AGE1 1

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    我正在做一些预处理,其中导入csv与read.csv后,我从csv中删除两列,我需要将处理后的数据导出到新的csv中。 原始的csv在文件开始处有两个空白行,我需要将其添加回新的csv。 予读取CSV,如下,通过跳过前三行(包括标头): Bla <- read.csv("Bla.csv", skip = 3, header = TRUE) 采取的处理步骤的护理后,我写一个csv如下: writ