readr

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用Tidyverse解析罗马数字中的自定义日期和月份？

Tidyverse拥有神话般的Readr，它有各种各样的解析命令，如parse_date，parse_*,parse_factor和guess_parser。我有一个自定义month-year格式，如下面的罗马数字的条款，使得 > emptyOffices$Month [1] " II/90" " I/91" " II/91" " I/92" " II/92" " I/93" " II/93"

r date parsing tidyverse readr 2017-09-13

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来自文字数据（不是文件）的数据帧与R

如何使用fwf将行向量（不是文件）读入数据帧？ 现在，我可以想到两种方法，但我真的觉得应该有更好的方法。任何想法是赞赏。 使用data.frame() + substring()。它可以完成这项工作，但如果数据“不整齐”（就像下面的块一样），我不能简单地推广它。我从这里得到答案：Read fixed width text file 使用write_lines()和read_fwf() from r

r tidyverse readr 2017-12-27

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R中的文本文件没有加载R中的所有文本

当我将一个文件上传到R文本文件被截断，我无法获得准确的计数。是否有另一个命令我应该使用，以便我读取整个文本文件。 library(stringr) > readr::read_file("Apple_Wikipedia.txt") [1] "Apple Inc. is an American multinational technology company headquartered in C

r text readr 2017-09-24

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有特殊字符的斯堪的纳维亚读大的txt文件

我读包含瑞典字母A A o使用（readr）和（LAF）1 GB的txt文件打包 my.data<- read_fwf('my.file', fwf_widths (c(2,2,2,8,2,4,40,1,1,10,10,4,2,11,32,1,4)), progress = interactive()) 喜欢，而不是o一个获取值的问题å 有什么建议吗？

r encoding special-characters readr 2017-09-26

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readr：从

列 提取值我使用readr的read_delim像这样： focals <- read_delim('~/all_focals2.txt', delim='\t', col_names=c("1", "focal", "2", "model"), col_types=cols_only(focal = col_double(), model = col_char

r tidyverse readr rlang 2017-08-13

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如何阅读中午至下午1点使用读取器的时间

我试图在谷歌电子表格中使用googlesheets库来解析一些时间，该库会调用readr。 我可以分析当天的几乎任何时候，没有问题。例如，它的工作原理如下： >library('readr') >parse_datetime("2015 01:14 PM", "%Y %H:%M %p") "2015-01-01 13:14:00 UTC" 但是，对于12:00至12:59 PM之间的时间

r date readr 2017-06-28

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解析双分组数目与readr :: parse_double（）

代码示出了如： readr::parse_double("123,456,789.987", locale = locale(decimal_mark = ".", grouping_mark = ",")) 其中预期的结果是：123456789.987 但原来的错误： 1 parsing failure. row # A tibble: 1 x

r tidyverse readr 2017-11-25

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阅读混合格式的日期

如果一列日期包含两种不同的格式，是否有解析这两种方式，我得到2行2012-04-01而不是下面的结果？ # A tibble: 2 x 1 date <date> 1 2012-04-01 2 NA **Example Code** library(tidyverse) data <- read_csv("date\n01/04/12\n41000", co

r date readr 2017-08-30

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在R中，read_csv（）解析失败：将整数转换成NA's

当我使用read_csv（）和read.csv（）将CSV文件导入到R时，我遇到了一个问题。我的文件包含170万行和78个变量。大部分变量都是整数。 当我使用read_csv（）时，一些单元格（整数）被转换为NA，我得到以下警告。但是，这些单元格也是整数，所以我不知道它为什么会出错。 10487 parsing failures. row col expected actual

r csv read.csv readr 2017-07-14

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readr :: read_csv问题：中文字符变成乱码

我想将数据集导入RStudio，但是我被中文字符卡住了，因为它们变成乱码。这里是代码： library(tidyverse) df <- read_csv("中文,英文\n英文,德文") df # A tibble: 1 x 2 `\xd6\xd0\xce\xc4` `Ӣ\xce\xc4` <chr> <chr> 1 "<U+04E2>\xce\xc4

r dplyr tidyverse readr 2017-10-29

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