rbind

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    用不同的类绑定数据集

    我想合并/绑定两个数据集（mydata_103和mydata_17）。他们具有完全相同的变量名，但我得到这些警告消息 Warning messages: 1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = c(1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 5, : invalid factor level, NA generated 这似乎是一个事实，即一些变
    r class dataframe rbind 2017-08-14

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    spRbind具有不同字段的SpatialPolygonDataFrames

    我试图追加具有不同字段的两个SpatialPolygonDataFrames。我一直在使用spRbind，并使用spChFID为每个数据帧创建了唯一的行标识符。但我仍然遇到以下错误。 错误rbind（deparse.level，...）： 数的参数列不为密苏里州和伊利诺伊州匹配来自NHGIS 一个例子是块级shape文件的日期。密苏里具有17个字段和伊利诺伊具有18 密苏里： 与驱动OGR数据源：
    r spatial rbind 2017-12-02

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    如何使一个从多个XLSX R中

    选择几个列我想提出一个从多个XLSX R中与list.files和lapply这样的： file.list <- list.files(pattern='*.xlsx') df.list <- lapply(file.list, read_excel) 然而，文件具有不同的列集。 file1a.xlsx： V1 V2 A A file2a.xlsx： V1 V3 A A file
    r data-binding multiple-columns lapply rbind 2017-10-15

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    使用不同小数的值对数据帧进行rbind

    在本例中我使用了两个数据帧I rbind，结果是所有值都有两个十进制数。不过，我想有1行中没有十进制数和2 one <- data.frame(matrix(c(1,2,3,4), ncol=2)); one two <- data.frame(matrix(c(1.63,8.88,9.17,2.31), ncol=2)); two rbind(one, two)
    r decimal rbind 2017-08-29

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    R：For Loop复制错误

    我试图从包含信息的数据库中获取坐标信息的包特定函数（Red :: records）获取物种名称给定数据框中每个物种的GPS坐标信息关于物种分布。 我的for循环如下构造，其中迭代是nrow（名称）和函数记录返回经/纬度坐标： for(i in 1:iterations){ gbif[i,1] <- names[i,] ## grab names try(temp1 <- re
    r for-loop dataframe merge rbind 2017-10-19

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    rbind（）只迭代最后3个anova结果？

    我写了一个循环，在该循环中遍历给定.csv的列并运行anova和posthoc测试。然后我将每个结果合并到一个数据框中并将其导出到一个.csv文件。但是，我无法获得rbind（）来构建我的data.frame。对此有何帮助？下面是该脚本： setwd("~/School/Lab/mice/sugar_study_2015/MG-RAST and Metagenassist/Trimmed/R. C
    r loops dplyr anova rbind 2017-10-20

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    R：合并2个数据帧并将参考数据应用于匹配一个级别的所有行

    我有两个数据帧：一个（“grny”），主要是一个引用，但在“yield”列中有一些数据I' m之后，另一个（“txie”）会因为丢失数据而产生少量数据。我想合并它们，以便在“网站”中具有共同值的行中的所有单元格都是完整的。 其中最多的一年，通过一年的数据是： txie<-data.frame (site=c(rep("smithfield",2),rep("belleville",3)), yi
    r merge rbind 2017-09-01

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    选择除r中第一个以外的所有工作表，然后绑定它

    我有多个excel文件，每个文件包含不同数量的工作表。我想将除了每个文件的第一个表格之外的所有文件合并到一个新的数据框中。
    r spreadsheet rbind 2017-07-14

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    将来自不同列的lapply的结果放到一个数据框中

    我正在处理一个数据集，并希望对某些变量进行一些描述性统计并将它们放在一个数据框中。 我可以应付这样的情况： dt<-data.frame('X1'=rnorm(10), 'X2'=rnorm(10)) temp<-do.call(rbind, lapply(dt, summary)) 而且还像这样的情况： dt<-data.frame('X1'=rnorm(10),
    r lapply rbind 2017-07-16

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    Dataframe中的错误：暗示参数数目不同的参数

    我的数据框在每个列/变量中有许多异常值。我使用Boxplot/IQR截断值将它们移除了75％/ 25％。我拿出每一列，并从中删除异常值。因此，每列中都有不同数量的值。现在我想将那些没有任何离群值的所有NEW变量组合到单个数据帧中。数据框中出现此错误。我该如何解决这个问题？因为，我必须在新数据框上进行逻辑回归。我尝试了cbind.data.frame，然后与rbind类似，但这并不能解决问题。 下面
    r dataframe outliers rbind cbind 2017-09-15
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