read.csv

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    我使用read.csv()将数据导入到R.问题是R适合控制台的宽度,并且我在几个级别中获取所有数据。我需要将所有数据放在一起,并能够使用滚动条滚动浏览它。可能吗?

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    我有一个非常大的销售数据(df8)数据框。加载时,我想将数字加载的一些变量作为chr加载。我想要将colname包含单词“Order”的每一列从chr更改为numeric。我怎样才能做到这一点?

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    我希望将csv文件导入到R中,第一个非空行提供数据帧列的名称。我知道你可以提供skip = 0参数来指定首先读取哪一行。但是,第一个非空行的行号可以在文件之间更改。 如何确定有多少行是空的,并为每个文件动态跳过它们? 正如评论中指出的,我需要澄清一下“空白”的含义。我的csv文件如下所示: ,,, w,x,y,z a,b,5,c a,b,5,c a,b,5,c a,b,4,c a,b,

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    我有一个名为“rating.csv”的数据集。该数据集是这样的: rating: 2.97, 3, 3, 3.41, 3.5, 3.5, 4, NULL, NULL, NULL, 3.67 我想在read.csv指定colClasses加快csv文件的读取。首先,我创建colClasses这样的: classes <- c("double") 然后,我 data <- read.csv('ra

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    我有一个.csv文件,包括订单报价和交易报价高频数据。以下是第13行60万线数据集的例子:(抱歉格式,复制/粘贴不适合在一行中的所有列,因此我已经间隔出来) 1442527200000750850 11539422 15110 1 1 15120 4 3 15105 1 1 15125 17 2 15100 4 3 15130 8 2 15095 7 6 15135 3 1 15090 33 3

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    我有一个“.csv”数据文件,我想读入R并转换成数据帧。数据文件的其中一列包含9位产品代码,可以是数字和字符的混合,也可以是数字。例如: 214E1100 213E1200 3151E100 293JS941 29EKS0941 80129849 29012841 29310941 我一直在使用read.csv来读取此数据文件。 问题出现在有数字夹着“E”字符的值。即 213E1

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    新手[R用户在这里... 我使用下面的代码导入所有CSV文件的文件夹中: path <- "C:/Users/Daniel/Desktop/Motors/" files <- list.files(path=path, pattern="*.csv") for(file in files) { perpos <- which(strsplit(file, "")[[1]]=="."

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    我需要在下图中使用以下选项打开CSV文件。我将链接添加到我的文件。你可以用 https://www.dropbox.com/sh/i5y8r8g7wymalw8/AABXsLkbpowxGObFpGHgv4m-a?dl=0 我试图函数read.table与和read.csv许多选项的文件“20140313_Helix2_FP140_SC45.csv”尝试,但我需要一个数据帧与多个列和数据是分开的。

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    我有这样类似的问题:read.csv warning 'EOF within quoted string' prevents complete reading of file 也就是说,当我打开一个CSV [R说: Warning message: In scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : EO

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    我从压缩的源文件中读取大量文件到R中。我尝试使用R函数unz来读取压缩文件,因为与解压缩不同,它不会在我的硬盘上留下任何解压缩文件。 然而,这似乎并不为拉链*.dta(塔塔)文件的工作: library(foreign) temp <- tempfile() download.file("http://databank.worldbank.org/data/download/WDI_csv.