read.table

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    多个节的文本文件我有一个包含130个表,由分隔符' DLM'分离的文本文件。我尝试在R中使用包reader,并按如下方式定义了默认分隔符,但它仍然读取整个文件。 reader::reader("Path_to_file.txt", def= "\\' DLM'", one.byte = FALSE) 是否可以解析文件并只读取特定于表名的行?例如,如果我指定'B2',我可以只读取表格B2的行吗?

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    我正在尝试将文件读入R,第一行中具有不同的分隔符的文件具有空格作为分隔符,但是从第二行到第一列之间的最后一行有一个空格,第二个和第三个之间相同,那么两个零和一个块的所有块应该是不同的列。 任何提示?! ID Chip AX-77047182 AX-80910836 AX-80737273 AX-77048714 AX-77048779 AX-77050447 3811582 1 20022022

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    引号我有一个包含这样的情况下(额外的空间增加了可读性).csv文件: 1, 3 , "string" , "string4" , NA 2, 5 , "string" , "s\"tring\"4" , 3 1, 3 , "string" , "stri,ng4" , 5 8, 7 , "string" , "st\"ri,n\"g4" , 5 我读成RStudio这在Windows

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    我想知道如果我可以用下面的错误,而阅读R.函数read.table使用 我的txt文件格式是这样的txt文件,我碰到获得帮助: Subject ID Span Accuracy Accuracy (SD) Avg RT Avg RT (SD) Median RT Number of Trials Date/Time 1 2 1 0 3206 1702.713 3206 2 08/23/2016

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    我有格式化一个简单的.txt文件如下: V1 V2 V3 V4 V5 V6 1 Lepirudin DB00001 1 BE0000048 Prothrombin 2 Cetuximab DB00002 1 BE0000767 Epidermal growth factor receptor 2 Cetuximab DB00002 2 BE000

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    我有一个非ASCII字符的csv文件。我只是想删除这些字符并阅读我的csv文件。 > tables <- lapply('/.././abc.csv', read.csv,header=F,stringsAsFactors=FALSE,fileEncoding="UTF-8") Warning message: In scan(file = file, what = what, sep = s

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    当我使用r来读取txt文件时,我将read.table sep para设置为sep =“\ 001”或sep =“\\ 001”都不起作用。上述 V1 1 886153044351\0010981623127\001\00113036806119\00113036806119 2 132693697611\0010\00118380389386\0

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    我正在尝试读取其中包含1个csv文件的zip文件。 当我知道csv文件名时,它工作的很好,但是当我试图单独提取zip文件时,它不起作用。 下面是其中它不工作的例子: read.table(zip_file, skip = 10, nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",") 错误出现: zip_file <- abc.zip csv_file <- abc

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    我有一个.csv文件选项卡分隔。虽然运行代码 data <- read.table("xxx.csv",sep = "\t", dec=".", header = TRUE, encoding="UTF-8", stringsAsFactors = FALSE) R读取它作为一个单独的列而不分(应该使42列)。有任何想法吗? Link to file。

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    我一直在尝试使用read.table读取包含数据的文本文件,但有3个问题需要我同时解决。 我正在阅读的数据有不同列类的混合。 日期;时间 ; numeric1; numeric2; numeric3等 当我导入日期和时间正在导入为因素。我试图 x <- read.table("file.txt", header = TRUE, sep = ";", nrows = 10, colClasses =