read.table

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    我的编程问题是我有一个Ascii格式的文件,如variables.txt(例如, A B C D 从data.frame在R在variables.txt匹配名称的变量应选择。例如: var = c("A", "B", "C", "D") (dat=data.frame(A=1,B=2,C=3,D=4,E=5,F=6)) A B C D E F 1 1 2 3 4 5 6

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    我在文本文件中有一些数据,列v1,v2,v3和v4。 v1包含字母数字数据,而v2,v3和v4本质上是数字。 我使用以下命令中的R来读取数据: X < - 函数read.table( “file_name.txt”,首标= TRUE,stringsAsFactors = FALSE) 它导入数据,但我想它作为一个数据框,当我使用typeof(x)检查类型时,返回“list”。 如何在数据框中获取此

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    我有一个已经被证明是一个痛苦的导入R的大数据集的CSV 下面是数据集的一个例子,与所有的relevat问题: col 1,col 2,col 3,col 4 txt 1,txt ' 2,"This is a big field with carriage returns, all enclosed in double quotes",txt 4 txt1,txt2,txt3,txt4

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    FWF读取固定宽度的文本: lines = NULL lines[1] = ' BUTORPHANOL TARTRATE VIAL 2 MG/ML ' lines[2] = ' B3/AZEL AC/ZINC/B6/COPPER/FA TABLET 600-5-500 ' write(lines, 'lines.txt') read.fwf('lines.txt

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    我有一个文本文件读入R,但该文件似乎不是制表符分隔。文件的唯一结构是列总是在某个点完成(即列是右对齐的)。 因此,首先,这种类型的数据结构是否有名称?那么,如何在R中读取? 2.37 2.03 2.38 5,397 5,082 5,609 13.0 21.6 15.2 15.2 128.0 103.1 134.2 133

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    我有一个具有挑战性的文件阅读任务。 我有一个典型的老会计部门的.txt文件(包含标题,标题,页面和有用的表格定量和定性信息)。它看起来像这样: 从这个文件我试图做两个任务(与read.table和扫描): 1)提取其|之间的表格中显示的信息是会计信息(任何审判你可以看到客户的信息是:在一个不容易的数据帧或特征向量) 2)包括作为变量每个字幕与“客户”的文本文件开始结束itle,然后是会计信息(应付

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    我试图做一些非常简单的事情,并且有一段时间与它在一起。我有一组存储在制表符分隔的文件中的数据。在此制表符分隔的文件中,缺少值。当我尝试调用具有制表符分隔值的列时,会调用错误的列。我相信这是因为第三列(我试图提取的那一行)标题行之后的第一个值是缺少vlaue的列。这是我的数据的一个例子(我的实际数据是36000线,但所有格式相同): x y z 230.125 49.875 0 230.375

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    我输入5个文本数据集到R中使用read.table。 每个数据集具有相同的列。 (100行50列)。 我想将所有五个表合并成一个表,这将是500行* 50列。 任何人都知道该怎么做?

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    我想使用read.table导入CSV。由于指定colClasses使其更快,我试图使用它(它没有colCLasses,所以我肯定知道这是问题)。下面是我得到的错误: Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : scan() expected 'an integer', got 'N44

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    In file(file, "rt") : 'cannot open file c:/Users/toshıba pc/Desktop/Book1.csv': No such file or directory 尽管语法看起来正确,我的[R程序无法导入.csv文件到R控制台诸如此类的警告: read.table("c:/Users/toshıba pc/Desktop/Book1.csv",