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    我想读熊猫使用seeds dataset。当加载使用文件: df = pd.read_table("seeds_dataset.txt", header=None) 我得到: CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 8 fields in line 8, saw 10 现在,加载与Excel文件,我需要指定标签和空间,在

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    我在包含标题字段及其相关结果的数据库中有一个制表符分隔的列。我需要一个查询协助,这个查询会根据IP列在单独的行中返回这些数据。以下是数据的样本,也是期望的结果。 下面的查询产生这个结果。 DECLARE @Tmp TABLE (ID int Identity(1,1), IP nvarchar(255),Results NVARCHAR(max)); INSERT into @Tmp selec

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    所以我有一个Excel表转换为制表符分隔的txt文件。唯一的问题是,在转换后的文件末尾有一个空白行。我怎样才能让它自动消失?

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    我从MSR下载MSR复述语料库,并试图把它载入数据帧,但得到了以下错误: import pandas as pd df = pd.read_csv(r'C:\MSRParaphraseCorpus\msr_paraphrase_test.txt', sep = '\t') 错误: CParserError Traceback (most recent call last) <

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    我只是打开一个文件,删除两行并更改单元格a1的内容,然后尝试将excel文件保存为制表符分隔的文本文件。我已经尝试了很多方法,但是无论冒号(:)如何,一切都会给我一个阅读“预期声明”错误的汇编。 Set ExcelObject = CreateObject("Excel.Application") ExcelObject.visible = True ExcelObject.Workbooks

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    B“H制表符分隔的文件 我应该是制表符分隔的文件。Excel打开它精细没有问题。但是当我尝试File.ReadAllText( )我无法得到一个体面的代表 我可以做的最好的是UTF8返回大部分数据,但是第一行全部搞砸了,文档其余部分的一些标签丢失了。这是使用UTF8读取的第一行: ? 0 \ 0 \ 0 \ 0 \ 0 \ U0001 \ 0 \ 0 \ 0ID \ 0 \ 0 \ 0 \ 0 \

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    你好,我一直在努力解决这个问题解析制表符分隔值,我想遍历行,并从中选择数据,然后将其分配给变量。这是我第一次使用熊猫,我不知道如何选择数据 reader = pd.read_csv(file_path, sep="\t" ,lineterminator='\r', usecols=[0,1,2,9,10],) for row in reader: print(row) #i

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    保留不匹配的引号 我们目前在客户的制表符分隔文件逐行阅读和使用Dataweave来处理数据的模型转化为持久化到数据库。 我们遇到的问题是单一双引号是造成问题的映射模型。 有没有办法在Dataweave处理无与伦比的双引号?我们必须移除违规引号或完全消除所有报价的短期选择。 另一个首选方法是按原样保留数据,单双引号和全部数据,因此数据库数据与原始源数据相匹配。 我可以独自实现这两种结果的Datawe

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    我想读MatLab中一个制表符分隔txt文件。 该文件包含由数字,文本,日期,日期时间组成的列,您可以想到的所有内容。一些专栏中有很长的句子,用逗号和一切。 超过Excel中的行限制(我有大约150万行),所以我不能将它转换为CSV或XLSX文件。 我曾尝试以下: tableDataEDM = tdfread(pathDataEDM,'\t'); 我回来“需要统计和机器学习工具箱” 我没有它

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    我有一系列制表符分隔的字符串复制到Windows剪贴板。我想要使​​用制表符将这些字符串拆分为数组。 Unit Dept_ID Name CORP 0368 Admin CORP 3945 Programmer SESHAN 4596 Software Engineer 我试图使用StringSplit(),但我无法弄清楚如何使用“标签”作为我的分隔符。我尝试了几种不同的方法,但似乎没有