data-import

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我在*.txt中有一个原始数据文件，我想用Matlab读取它，并用适当的头文件转换为excel。原始数据 0.050265,202241546530,50397417,0-127,128-255,1300812 0.051295,202245273937,65971821,0-127,128-255,1300812 0.050893,202248987612,65466246,0-127,1

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“UTF-8”编解码器不能在18位解码字节0x92：无效的起始字节

我想在一个名为DF1数据集阅读，但它不会从工作 import pandas as pd df1=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/tuyenhavan/Statistics/Dataset/World_Life_Expectancy.csv",sep=";") df1.head() 这里有巨大的错误上面的代码，但这是最相关的 U

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如何导入此txt文件到数据库表中SqlLiteStudio

我想导入文本文件看起来像这样： Text file that I need to import into a table 这是对2列，我希望它exactely这个样子但在一张桌子上。我该怎么做呢？有人可以在另一个程序中做到这一点，并在这里发布？谢谢。

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有没有其他方法可以将json.rows文件加载到RStudio中？

我有一个json.rows文件 - >大约223K行 instances.json.rows我尝试使用jsonlite与 instancesfile <- fromJSON("instances.json.rows") 想出了，但我一直收到错误 Error in parse_con(txt, bigint_as_char) : parse error: trailing garbage

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当使用lynx命令运行时SOLR全导入不工作

我想在Amazon EC2 Linux中设置一个cron以在每天晚上12:15 AM运行SOLR全导入。在我设置cron之前，我尝试在终端中测试它是否正常工作。我用下面的命令来测试 /usr/bin/lynx http://amzon-instance-ip:8983/solr/work/dataimport?command=full-import 输出命令： [1] 15153 但是，

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R：导入CRSP数据并将其转换为文本对象

我已经通过WRDS网站从CRSP数据库下载历史美国股票价格。我可以导入.csv文件，但我的方法正确地将它放入xts对象至少是不方便的。随着更长的时间段和更多的数据，在根据每个ID分割原始数据帧之后，数据帧列表达到几十千兆字节。因此，我正在寻找一种更有效的方法来将由简单列表组成的数据框转换为即可使用的xts对象。导入后的数据帧的结构：（股票列一个在另一个之下） > head(dataf)

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从excel导入数据，但得到警告消息

我从excel导入数据，我有多个excel，所以我一次阅读。这里是我的代码： library(readxl) library(data.table) file.list <- dir(path = "path/", pattern='\\.xlsx', full.names = T) df.list <- lapply(file.list, read_excel) data <- rbi

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pyomo从csv或xlsx导入数据

我在Pyomo有一个抽象模型，我需要运行几次更改数据，这就是为什么我想从csv或xls导入一些简单的数据。我尝试了DataPortal以及直接写入数据文件，但没有成功，并会感谢您的帮助！ DataPortal 我深知网站https://github.com/Pyomo/pyomo/blob/master/examples/doc/pyomobook/attic/ref-dataportal/dat

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从.txt文件导入数据并在Python中定义x和y变量

我是Python新手，需要导入空间分离的数据。的数据看起来是这样的： Title one Title two Title three Title four 1.2944870E-03 7.1226442E-01 3.8834610E-03 8.3775342E-01 6.4724353E-03 1.0313828E+00 9.0614092E-03 7.7915078

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如何在读取R中的read.csv，read_csv或read_excel数据时指定数字值的位数

我正在尝试将R的地理纬度和经度读取出来。这些地理数据通常是数字值超过6位的数字。我试图用“read_excel”包中的read_excel（）和基本R中的read.csv以及“readr”包中的read_csv（）读取excel文件。然而，上述功能都不能在不丢失信息的情况下正确读取这些数据。所有这些函数无一例外都只能读取以4或5位数字截断的数值。我也尝试使用“options（digits =