我正在使用引用网络，我想计算随机游走访问网络中任何其他节点的给定节点的概率的总和。我的理解是，currentflow_betweeness_centrality是度量类似于这样的想法，但它似乎不直接grpahs工作： import networkx as nx
import pandas as pd
df = pd.read_csv(open("PATH TO CSV","rb"))
DG
Python的问题 我有1分随机步功能： def random_step():
""" chooses a random step (-1 or 1) and returns it.
inputs: none! However, make sure to use parens when calling it.
For example: ramdom_step()
我一直在为C++类创建一个非常简单的随机游走程序。我写了它，并相当确定一切正确，但我得到这个奇怪的错误。从0到10，即使坐标显示其交替的左右步骤，步骤也会排齐。 #include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cmath>
using namespace std;
int main()
{
int steps,i,pos=10;