piecewise

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    根据上图。此图片是从文本文件中的数据点生成的。我的问题是,如果图形跳跃,我如何在任意两点删除线? (在我的图片中看到该图在x〜260上跳跃) 请注意,我的目的是,我只是想让这个图看起来像分段函数,图中间的平均线不应该连接,因为是跳下。

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    我需要添加从多个数据集派生的分段多项式。有没有一种简单的方法来将分段多项式添加到一起而不进行插值?换句话说,给定PP1和PP2,是否有办法生成PP3(其中PP3保持分段多项式形式)? e.g ... t1 = linspace(0,1,5); t2 = linspace(0,1,7); pp1 = spline(t1,sin(pi*t1)); pp2 = spline

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    我想要做一个具有一个断点的分段线性回归,其中回归线的后半部分有slope = 0。有一些如何进行分段线性回归的例子,如here。我遇到的问题是我不清楚如何解决模型的一半的斜率为0 我试图 lhs <- function(x) ifelse(x < k, k-x, 0) rhs <- function(x) ifelse(x < k, 0, x-k) fit <- lm(y ~ lhs(x) +

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    尽管scipy的文档指出scipy.interpolate.UnivariateSpline将在订单k < = 5上运行,但在引擎盖下还有一个额外的约束条件,用于order> = 1。有没有人知道用Numpy/Scipy实现0度样条或分段常量插值的方法?

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    问题, 我有symphony2行之有效,我可以登录LDAP登录页面并重定向到正确的页面,我是什么困扰的是,当我尝试去/登录网址再次作为用户,我还能看到登录页面/表单,它不会将我重定向到主页? 后,我登录,我可以看到我有角色 - >角色[ROLE_USER] 不知道如何解决这个问题? access_control: - { path: ^/login, roles: IS_AUTHEN

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    我试图适应分段线性拟合,如图1所示为一个数据组 由该位线设定获得这个数字。我试图使用代码应用分段线性拟合: from scipy import optimize import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ,11, 12, 13, 14, 15

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    我想要一个下拉列表,从SQL服务器表中动态获取其成员。我不想在Excel应用程序的其他位置创建源代码范围或表,但直接从SQL服务器表中检索并填充列表。我将在VBA中的一系列单元格中生成验证对象(我知道该怎么做),但我不知道如何使用外部数据源(SQL服务器表)来填充列表。我的模型是ASPX,MS Access或Windows应用程序,它们允许为数据源(如SQL服务器)中的表或查询设置此列表的行源。

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    作为性能优化,我做了索引重建数据库。 我用ALTER TABLE ALL ON @table REBUILD WITH(FILLFACTOR = @fillfactor)。 我想将此作为代理工作安排。 现在,我的要求是: 我需要重建索引 重建索引的索引出口 统计到CSV文件后,之前的索引统计信息,以CSV文件导出重建索引。 我重复了代理作业中的重建索引脚本,并且我手动执行了索引统计查询以查看代理作

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    我正在做1个桌面应用程序。 我想在此添加条形码阅读设施。 在我的应用程序中,所有产品的价格标签都有条形码。 我将使用一些条码扫描仪进行扫描。 但我对所有这些没有ide。 有人可以给任何人apme示例代码或一些参考?

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    在我的应用程序中,我希望保存用户保存联系人详细信息的日期和时间。 通过它我可以知道用户保存了特定联系人详细信息的日期和时间。 谢谢。