piecewise

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    想要绘制的0和1的信号的功能,很像给予以下问题的解决方案的功能: How to plot non-numeric data in Matplotlib 然而,我想有垂直线而不是在函数从0变为1时弯曲的。所以,例如,如果f(x)= 0(对于x = 1 2 3 4且f(x)= 1,那么我想在y = 0处有一条水平线最多x = 5,从y = 0到y = 1的x = 5的垂直线,然后y = 1的水平线 这

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    我想用R定义一个分段函数,但是,我的R代码出错了。任何建议都是值得欢迎的。 x<-seq(-5, 5, by=0.01) for (x in -5:5){ if (-0.326 < x < 0.652) fx<- 0.632 else if (-1.793<x<-1.304) fx<- 0.454 else if (1.630<x<2.119) fx<-0.

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    我试图使用生成和numpy的一个matplotlib分段周期性情节,像这样的检查时: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Q1 = lambda t, f, Q_max: Q_max * np.sin(2 * np.pi *f * t) Q2 = lambda t, f, Q_max: 0 def Q_true(t, f

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    我通过“如果”有这样的周期定义的函数: T = 1; Tt[t_] := Quotient[t, T]*T f[t_] := If[t >= Tt[t] && t < ((Tt[t] + T/2)), 1, -1] 我需要用“分段”,以redefinie它。我的尝试是这样的: g[t_] := Piecewise[{ {1, (t >= Tt[t] && t < ((Tt[t

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    我试图将一个分段定义的函数拟合到Python中的数据集中。我已经搜索了很长一段时间,但我还没有找到答案,可能与否。 要了解我正在尝试做什么,请看下面的示例(这不适用于我)。在这里,我试图将一个移位的绝对值函数(f(x)= | x-p |)拟合到以p为拟合参数的数据集中。 import scipy.optimize as so import numpy as np def fitfunc(x,

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    我试图运行此代码 syms x m eq3 = m-['(heaviside(x)-heaviside(x-1))*x^3/6 ']; %... % '(heaviside(x-1)-heaviside(x-2))*(1/6)*(-3*x) + ' ... % '(heaviside(x-2)-heaviside(x-3))*(1/6)*(3*x^3-24*x^1)

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    我试图根据以下条件MATLAB来定义一个函数: If t<0 f(t,x,y)=t*(x/y)+1. else f(t,x,y)=-t*(x/y)+1. end 我找到了一种方法来定义一个变量分段函数,但在这里我有三个变量。有没有一种方法可以在MATLAB中定义这样的函数?

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    在N3059我发现对(和元组)的分段施工的描述(它是在新的标准)。 但我不能看的时候应该使用它。我发现有关emplace和非可复制实体的讨论,但是当我试用时,我无法创建一个需要需要piecewiese_construct或可以看到性能优势的情况。 例子。我想我需要一个类,这是不可复制,但movebale(需要转发): struct NoCopy { NoCopy(int, int) {}

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    我试图使用Grails的内置机制在部署的WAR文件外部加载外部配置文件(* .groovy和* .properties)。该文档意味着这只是使用合适的classpath:或file:路径设置grails.config.locations的一种情况。 我和配置的Config.groovy: String externalConfigLocation = System.getProperty("SYS

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    我使用NDSolve解决非线性偏微分方程 方程。 我希望其中一个变量(Kvar)是当前正在解决的时间步的函数 ,因此使用 Piecewise。 数学生成一个错误消息说: SetDelayed ::写:标签在0.05 [T_]是受保护的真实。 >> NDSolve :: deqn:公式或预期的,而不是 $第一个参数方程失败的名单.... 的replaceAll ::代表:.... 我没有包括整个错误