pattern-matching

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    我想在包含长字符串的数据框列中计数多个模式匹配。 pattern<-c("AAA", "BBB", "CCC") df$AAA <- str_count(df$string_1, "AAA+") df$BBB <- str_count(df$string_1, "BBB+") df$CCC <- str_count(df$string_1, "CCC+") df$AAA <- str_c

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    我已经得到了翻出次数字严重性Word中的漏洞出来后在一个文件中 请不要笑得太硬线: cat <file> | sed '1,/vulnerabilities/d' | grep -c '"severity": 4' 这将返回一个“严重性”的计数:4个匹配的文件。我似乎无法在其他文件中进行迭代。 我有100个左右的文件形式bleeblah-082017。 bleeblah可以是不同的长度和文字。

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    我有这样 clas=c("CD_1","X.2_2","K$2_3","12k3_4",".A_5","xy_6") df <- data.frame(clas) > df clas 1 CD_1 2 X.2_2 3 K$2_3 4 12k3_4 5 .A_5 6 xy_6 一个数据,我想改变符合此条件 如果_后的字符串是一些行4,5和6替换字符串B之前_之前的字符串

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    我有以下test.aiml.csv文件: - 0,GIVE^* of^INSTANCE^*,*,*, <test service="pannous"><star index = "2"/> GIVE THE DETAILS OF <star index = "5"/></test>,test.aiml 我有以下test.aiml文件: - <category><pattern>GIVE^*

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    我想替换以下 word-3.4.4-r0-20170804_101145 second-example-3.4.4-r0-20170804_101145 and-third-example-3.4.4-r0-20170804_101145 我期待以取代用冒号例如第3之前发生的连字符替换 word:3.4.4-r0-20170804_101145 second-example:3.4.4-

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    我需要测试列值的任何部分是否在给定的字符串中,而不是字符串是否为列值的一部分。 例如: 这样一来,我可以找到,如果在我的表中的任何行包含column字符串“砖头”: SELECT column FROM table WHERE column ILIKE '%bricks%'; 但是我要找的,是找出如果句子中有任何部分“这些船悬挂在天空中的方式与砖块不相同”在任何行中都是如此。 喜欢的东西:

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    我在Vertica DB中有两个表。第一个表格有N + 1列,第二个有N列。我想查找具有相同内容但不必按相同顺序的行,以将额外列链接到第二个表。下面是N = 3的例子: 表1: +-------+-------+-------+-------+ | Item1 | Item2 | Item3 | Value | +-------+-------+-------+-------+ | A |

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    我有两个文本文件,分别为input.txt和pattern.txt。 假设pattern.txt文件看起来有点像这样。 * * ** ** ** ** ** ** ** ** ** ** ***** 现在,我必须找到在input.txt的文件按照一些定义的阈值以上模式的所有事件。 有人可以给我一些线索我怎么能在Java中做到这一点? 我知道Open

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    Rust已决定禁止浮点文字的模式:Matching on floating-point literal values is totally allowed and shouldn't be #41255。它目前是一个警告,但在未来版本中将是一个严重的错误。 我的问题是,然后,我该如何实现与下面的代码?: struct Point { x: f64, y: f64, } l

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    我想解决一个问题与正则表达式,在一个文本框中,我希望有一个数字,这是一个3位数字,其中第一位(即在数百位数)应该为大于或等于5,并在几十以下数地方应该比更大数百个数放置(在我们的情况下,5)和在单元的数量地方应大于大于数十个地方 例如有效字符串:567789689589 无效的字符串:123556896765