opencv-contour

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我试图在OpenCV中使用findContours。当我调试我的程序，一切工作正常，直到 findContours(canny_output, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); 我得到的消息： OpenCVFirst.exe引发了断点我已经读过，这可能是因为链接错误的OpenCV文件，但我最后

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从图像中减去除最大区域以外的所有轮廓

cv::Mat thr; std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; std::vector<std::vector<cv::Vec4i> > hierarchy; int largest_area = 0; int largest_contour_index = 0; cv::findContours(thr, contour

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使用cv :: findContours从二进制掩码查找最大区域对象失败，因为轮廓未关闭。如何防止呢？

我想是根据它的形状特征（例如：区域，轮廓长度等）在视频源执行暗（几乎是黑色的）物体检测，但是我有问题的检测在二进制掩码的轮廓。有时即使对象没有改变形状，并且轮廓是从包含一个简洁块的简单遮罩派生出来的，轮廓并没有关闭（我可以这样说，因为我用CV_FILLED选项显示它，许多帧被轮廓填满），并且由于计算的面积实际上不可信（值降低到几个像素）。我还注意到，当物体的轮廓不是封闭的，长度大于约2倍，比应

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在公认的多边形周围绘制轮廓opencv

我正在使用OpenCV-Python。我有活饲料由webcam.I这样的图像（波纹管的形象，但不浅绿色线）发现的角落坐标， (array([[[280, 109]], [[162, 206]], [[189, 341]], [[329, 389]], [[444, 283]], [[412, 160]]]) 多边形的。如何在识别

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OpenCV 3.0活动轮廓（蛇）算法

当前情况：我想检测图像内的矩形（或方块），其中这些矩形的轮廓不是一致的。像棋盘一样，外轮廓有整体。可能的解决方案：我想实现一个活动轮廓算法，它应该可以帮助我检测物体的外部轮廓。我知道物体外的某些点，只要物体适合它就可以用来收缩和合适点。搜索：我发现一个较旧的openCV版本的cvSnakeImage函数，它不被维护，不应该再使用。我找到了一个活跃的轮廓C++实现，它还使用了一个较老的openC

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如何获取opencv中旋转椭圆长轴的起点和终点坐标（x，y）？

我正在执行对象的运动跟踪，并且我正在尝试识别对象的正面和背面。物体是不对称的，这意味着轮廓的质心比后面更靠前。利用这些信息，我接近这一如下：绘制对象的轮廓查找重心 centroidx, centroidy = int(moments['m10']/moments['m00']), int(moments['m10']/moments['m00']) 绘制边界椭圆 cv2.fitEllipse(

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在C＃中EmguCV不能使用'FindContours'

我想在我的二进制图像中找到最大的对象。我曾经在第52行代码here，但我得到了如下所示的FindContours错误。我的代码有什么问题？有没有其他的方式来找到对象在二进制图像中最大的区域？

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opencv的未处理异常contour.exe

我在OpenCV的代码工作得很好，直到当我想找到轮廓： findContours(src, contours,hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 然后我不断收到以下错误： "Unhandled exception at 0x773e3e28 in Contour.exe: Microsoft C++ exception: cv::

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如何绘制每个分段对象的轮廓

我使用分水岭分割来检测触摸对象，并且它可以正常工作。现在，我想绘制每个对象的轮廓，以便我可以获得它们的长度，面积，时刻等。但分割结果中的对象仍然触摸。所以，我没有画出每一个的轮廓。我怎样绘制每个物体的轮廓？ #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostre

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为什么OpenCV findContour方法总是找不到闭合的外轮廓？

我有两个来自相同位置的图像。它们之间的区别在于一个是正确的，另一个是透视投影。下面是两个图像：当我对他们的运行findContour OpenCV的方法的结果是follwing：为什么OpenCV的不为透视图找到一个闭合的外轮廓曲线？我试着CV_RETR_TREE和CV_RETR_EXTERNAL标志与CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE和CV_CHAIN_APPROX_NONE标