opencv-contour

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首次发帖，希望我把代码放在正确的位置。我试图检测和统计视频中的车辆，所以如果你看看我的代码，我会在阈值和扩大后找到图像的轮廓，然后使用drawContours和矩形绘制一个框检测到的轮廓。我试图在drawContours/rectangle if语句上放置一个过滤器，说明矩形的面积是否不大于40,000，然后不要绘制它。现在，如果你看看我附加的图片，你会发现有矩形绘制在较大的矩形内，我不想这

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从二进制图像使用轮廓或任何其他技术最适合一个圆

我已经从一些算法计算出二进制图像。图像中有一个洞，我想最好在这个洞里放一个圆圈。我尝试使用bestminEnclosingCircle函数，但它不能提供最佳结果。这里是二值图像以下是我从这个功能下面是预期得到我要排除这部分这里是我的代码查找轮廓 vector<Vec4i> hierarchy; vector<vector<Point> > contours; fi

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无法找到

我这个图像上工作的确切轮廓检测（OpenCV的，蟒蛇）：我用下面的代码： input_img = cv2.imread(input_image) img = cv2.imread(input_image, 0) kernel = np.ones((5,5),np.uint8) # morphological_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GR

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的Android，OpenCV的：检测颜色和画轮廓

我如何吸取只有黑色物体轮廓，填充在后台一切白色的？我的代码目前能够绘制图像的轮廓： Bitmap b = BitmapFactory.decodeByteArray(getIntent().getByteArrayExtra("byteArray"),0,getIntent().getByteArrayExtra("byteArray").length); srcMat= new Mat();

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Opencv轮廓

给定一个包含多个对象的二值图像，我想将每个对象包围在轮廓中。然后，我想计算物体内的面积，然后计算轮廓内的面积。任何想法如何做到这一点？

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cv2.findContours无法检测轮廓

我有两个二进制图像，我试图检测它们中的白色斑点的轮廓（拼贴右侧的粉色轮廓是轮廓结果）。 cv2.contourFind()为Contour1工作的罚款：但轮廓2它的行事怪异：下面是函数调用它 #Convert Image to grayscale img = cv2.imread(file_name) img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2G

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处理由opencv box包围的子图像点或轮廓就地？

在python使用opencv3，我与用下面的代码由boxPoints界定不同段的图象： (_, conts, _) = cv2.findContours(img, mode=cv2.RETR_EXTERNAL, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) boxes = [] # loop over contours for c in conts: # g

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启发式捕捉水位计上的数字

请问任何人都可以与我分享启发式方法中的想法，通过OpenCV捕获水位数字？我有一个带有不同水计数器的图像数据集（如下图所示），任务是识别数字（显示有多少水消失的数字）：在这个图像中，这些数字是 - 0 0 0 0 1 0 2 5 ）的第一个任务我看到的是以某种方式获取，其中数字是轮廓。从我试过到目前为止，最好的轮廓寻找策略是使用Canny边缘检测最简单的一个，然后cv2.findContours

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找不到嵌套的轮廓

我使用findContours()和drawContours()方法来查找我的二进制图像中的轮廓。然而，这是我的输出：如果我进一步阈我的图像，如矩形变得模糊，则内是可见的（注意外部和内部曲线在底部合并左）：请问您能解释一下以及如何解决？以下是我的代码片段： void cb_thresh(int,void*) {vector< vector<Point> > contours; vect

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如何访问轮廓区域内的像素，并使用Android中的opencv回写原始图像

我写过一些代码，它将从实际图像中返回轮廓。我想访问每个轮廓，在像素级进行一些图像处理并写回图像。有没有办法单独访问轮廓区域，并遍历区域中的单个像素并写回图像。 Rect rect = Imgproc.boundingRect(matOfPoint); Mat roiBox = rgbaMatrix.submat(rect) 这将返回一个子矩阵，其中也包含不属于轮廓的像素。 Pl