named-entity-recognition

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    我是一个试图为cakephp书的Blog Tutorial写一个ControllerTest的noob。 完成这项任务后,我寻找了一个可以适应的好例子。 本书提供了下面的例子: http://book.cakephp.org/2.0/en/development/testing.html#testing-controllers 所以我在/ app /控制器/和ArticlesControllerT

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    我需要一个容器的独特元素访问与三重int,每个int可以超过1.000.000.000。 (这些元素中只有少数会被实际填充,实际上这些元素本身就是boost :: unordered_map)。 像boost :: multiindex(或者其他我不知道的)这样的multiindex数组或者只是一个带有组合字符串作为键的boost :: unordered_map会更快吗?

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    我在使用CLLocationManager时遇到问题。 我使用startUpdatingLocation方法及其委托方法 - (void)locationManager:(CLLocationManager *)manager didUpdateHeading:(CLHeading *)newHeading 我gettings newHeading.trueHeading。 问题是有些时候ne

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    我是vb.net和Microsoft SQL Server 2008中预处理语句的新手。我无法真正找到任何通过连接字符串连接到数据库并执行预准备语句的好资源。有人能告诉我一个例子,或者指给我一个可能有用的资源吗?

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    我尝试使用NLTK在python中进行命名实体识别。 我想提取个人技能列表。 我有技能列表,并希望在申请中搜索并标记技能。 我注意到NLTK拥有NER标签,用于预定义标签,如Person,Location等。 Python中是否有外部gazetter tagger我可以使用? 任何想法如何做到这一点比搜索术语更复杂(有时多词术语)? 感谢, 阿萨夫

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    我试图处理一个CSV文件,每行都有一个文本字段,组织名称和该组织内个人的位置作为非结构化文本。这个字段通常是这样的文字: Assoc. Research Professor Dept. Psychology Univ. California Santa Barbara 我需要取出位置和组织名称。对于这个职位,我使用preg_match为不同职业的大约60个不同的正则表达式系列,我认为它工作得很

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    我想了解opencalais返回与每个实体相关的相关性得分是什么?它意味着什么?它是如何被解释的?我会感谢对此的见解。

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    我是NLP的新手,并试图找出名称实体识别器如何注释命名实体。我正在试验斯坦福NER工具包。当我在标准的更正式的数据集上使用NER时,NER遵循所有命名约定来表示命名实体,例如在新闻专线或新闻博客中,NER正确注释这些实体。但是,当我运行非正式数据集(如twitter)时,NER不会像应该一样使用大写字母,NER不会注释这些实体。我正在使用的分类器是3-CRF序列化分类器。任何人都可以告诉我如何让N

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    我有多个需要标记的文本文件,POS和NER。我正在使用C&C标签,并且已经运行了他们的教程,但我想知道是否有一种方法可以标记多个文件而不是逐个标记。 目前我tokenising文件: bin/tokkie --input working/tutorial/example.txt--quotes delete --output working/tutorial/example.tok 如下,然后

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    我已经添加了一个值的领域对象(我已经添加动态var inspectorName =“”到WeekReport对象),并且我试图迁移领域数据库来包含该值。我试图调用迁移块func application(_ application: UIApplication, didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [UIApplicationLaunchOpti