mayavi

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    扩散方程我感兴趣的解决, \frac{\delta \phi}{\delta t} - D \nabla^2 \phi - \alpha \phi - \gamma \phi = 0 以下是工作,但我有几个问题: 是否有可能通过FiPy提高性能?尽管计算时间很长,但我觉得这里的nx, ny, nz箱子非常小。 我不明白为什么阵列 X, Y, and Z是如此之大。 请注意,在第一帧中,我们放大

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    是Mayavi的“现代”的方式来使用Python三维可视化脚本? 到现代,我的意思是一个消息灵通的人会选择使用Mayavi的2015年用于各种项目的要求。 我第一次发现它大约一个月前,和它的作品大部分时间很好。它也基于vtk,即使Mayavi没有,我认为它仍会持续一段时间。 有几件事情关心我,促使我做出这个职位。主要作者的博客中的大部分活动(包括提交和帖子)似乎都是2010 - 2011年。用户邮

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    我有一个具有高程数据init的geotiff栅格数据集。光栅图像中没有数据由-9999定义。当我尝试做与下面这段代码一个情节: import gdal import numpy as np from mayavi import mlab ds = gdal.Open('data.tif') dem = ds.ReadAsArray() gt = ds.GetGeoTransform()

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    我正在绘制点云和由残留误差着色。我希望颜色映射保持居中在0,以便0错误是白色的。 我看到answers for matplotlib。那么Mayavi呢? from mayavi import mlab mlab.points3d(x, y, z, e, colormap='RdBu')

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    我想要使用Mayavi(Python)在3D中进行动画处理的点(x,y,z)的数组。我正在使用Plot3D命令同时绘制所有点(模拟粒子的运动),但是会喜欢动画的一些帮助。 谢谢!

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    使用mlab.surf()函数绘制3d曲面时,Nan值的存在会导致奇数的绘图行为。任何想法我可能做错了将不胜感激。 In[37]: import mayavi In[38]: print mayavi.__version__ 4.4.0 from mayavi import mlab j = np.copy('some 2d-array') # where j is shape (680

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    有没有更好的方法来制作3D密度功能? def make_spot_3d(bright, spread, x0,y0,z0): # Create x and y indices x = np.linspace(-50, 50, 200) y = np.linspace(-50, 50, 200) z = np.linspace(-50, 50, 200)

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    我试图找出如何使用Mayavi的创建3D绘图导出到一个电影,我可以在PowerPoint等使用的演示,我发现这样做使用moviepy的讨论在 http://zulko.github.io/blog/2014/11/29/data-animations-with-python-and-moviepy/ 我使用这种代码,稍作修改如下 duration = 6 def make_frame(t):

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    多次,我发现自己在这种情况下, class MainDisplay(HasTraits): a=Instance(A,()) def __init__(self): self.a=A() traits_view=View(...) class A(HasTraits): i=Int() j=Int() k=Int()

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    我想在python中绘制3d立方体。 输入: 中心(3分中心) 半径(半径3倍的值,每一个维度) 理想情况下,应该是一个线框图(我需要看什么里面)。我是不是确切地说如何去做这件事。使用python matplotlib或Mayavi很好。 谢谢! 到目前为止,我已经尝试下面的代码..但只有绘制一个立方体 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import