mayavi

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我需要在Ubuntu 16上安装VTK和mayavi。我有Anaconda和Python 3.6。如果我运行： conda install -c menpo vtk=7.0.0 vtk 我得到： Fetching package metadata ........... Solving package specifications: . UnsatisfiableError:

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绘制python生成的大量堆积球体 - mayavi？ paraview和pyevtk？如何将.npy转换为.vtk？

我想生成这样的情节，除了有更多的粒子。 Matplotlib可悲地不足。现在我使用Mayavi的在Python 3.5通过jupyter笔记本上运行。因为我需要绘制5×10^5个球体，所以它不会实用，因为时间已经是2×10^4个球体的限制因素。这里是我的python代码来产生mayavi情节。我有一个numpy的值数组[a，r，x，y，z]。这与问题的第一个数量无关。 """VISUALIZA

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如何在mayavi二维数组绘图上绘制特定区域

我正在使用mayavi python库绘制我的二维高程数组（从Raster DEM中提取），并使用我的高程数据完美地生成了三维可视化。但我想展示一些不同颜色的特定区域。我正在计算风险斜坡区域，我想用不同的颜色在地图上显示这些区域。 dataset = gdal.Open("elevation.tif", GA_ReadOnly) band = dataset.GetRasterBand(1)

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使用mayavi.mlab.mesh时Python脚本崩溃函数

我正在尝试使用Mayavi mlab库中的网格函数 - 但每次运行代码时，程序都会崩溃。我正在运行的代码只是文档中给出示例的稍微修改版本。 import numpy as np from numpy import sin, cos from mayavi import mlab def main(): PI = np.pi mlab.clf() phi,

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在MacOS使用Mayavi的与PyQT5

我试图安装Mayavi的在MacOS（当前运行的塞拉利昂）使用下列内容： brew install --with-qt5 vtk brew install mayavi 这理论上应该工作，但现在当我尝试在我的代码使用Mayavi的我得到的以下错误： Traceback (most recent call last): File "test.py", line 32, in <mod

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Mayavi在MacOS上与“非法硬件指令”崩溃10.12

Mayavi在我的MacOS 10.12上崩溃。有什么建议吗？我安装Mayavi的和VTK与 $ brew install vtk $ pip install --user mayavi ，当我在python2.7运行mayavi2或进口mayavi.lab，它崩溃 $ mayavi2 [1] 93511 illegal hardware instruction mayavi2 $

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mayavi有一个非交互模式吗？

我想使用非交互式后端与mayavi像下面的matplotlib代码。 import matplotlib matplotlib.use('Agg') # i don't care replacing 'Cairo' or anthing could save JPEG. 当我在LINUX上导入mlab时，打印下面的错误。从Mayavi的进口MLAB ：无法连接到X服务器谁能帮我.....

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如何使用MLAB iso_surface模块中的Mayavi的应用

我试图建立它利用MLAB iso_surface模块的简单编写Mayavi脚本的应用程序。然而，当我跑我的应用程序就抛出了两个窗口，一个显示我的Mayavi的iso_surface情节和其它显示一个空白的“编辑属性”窗口。似乎mayavi场景没有显示在“编辑属性”窗口的指定视图布局中。所以我的问题是：为什么mayavi iso_surface场景不会出现在视图布局中，我该如何获取它？，其显示

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mayavi截图与透明度

我想保存与mayavi场景的透明度截图。基于this discussion我写了一个脚本来保存这个数字，但结果是输出混乱。在最小的工作示例下面：在mayavi中，我创建了一个带有两个球体的场景，并先以RGB格式保存，然后再以RGBA格式保存。在RGBA文件混乱的情况下，保存到RGB可以正常工作。我相信，问题在于mayavi方面，因为如果我从mayavi获取RGB图像，添加透明度通道并使用PIL保存

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难度在python中使用mayavi 3

我在windows上使用python 3.5，并根据以前的经验，使用python 2.7的mayavi教程后，版本不应该是一个巨大的障碍，但事实证明这是一个巨大的障碍。这里有一个简单的测试代码： import numpy as np from mayavi import mlab t = np.linspace(0, 4 * np.pi, 50) x = np.sin(2 * t) y =