matplotlib

1热度

1回答

我怎样才能使用Jupyter笔记本互动的PyPlot我的3d地块？我有一个表面的情节： using PyPlot x=1:0.1:10 y=x' z=x.^2 + y.^2 surf(x,y,z) ，但它是在我的笔记本固定窗口。

0热度

2回答

Matplotlib plot第一个n entrys低谷value_counts（）

phones['phone_brand'].value_counts().plot('bar') plt.show() 我只想绘制前20条目。我认为有两种可能性。我只做前20条，或者我只做前20条。我只需要整个列表的前20个条目。感谢您的灵感！

2热度

1回答

关于从书籍数据科学模拟中心极限定理的问题从零开始

我正在阅读由Joel Grus从头开始的“数据科学”一书。我的问题特别涉及第6章，作者使用二项式随机变量来模拟定理。结果将是一个图表，其中包含二项试验的概率分布和使用正态分布的近似图。这两个地块应该非常相似。书示出像这样的图表： Author's Chart 他提供的代码为： import random from matplotlib import pyplot as plt from co

0热度

2回答

熊猫数据框：通过列名绘制颜色

我正在用一些特定颜色（由rgb值指定）绘制几行Pandas DataFrame。我正在寻找一种方法，通过将绘图线的颜色直接分配给DataFrame列名，而不是按顺序列出它们，使我的代码更具可读性。我知道我能做到这一点： import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['red zero line', 'blue one line'], data=

0热度

2回答

格式化为使用matplotlib的酒吧组

我想学习python主要是为了绘图。下面是我的示例代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=[[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6]] x=np.arange(len(a[0])) width=0.2 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6)) patter

2热度

1回答

格式化数字在Python中的plt.colorbar（）上有一个逗号

我想格式化我的颜色条，数字用逗号格式化。任何帮助将不胜感激 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.matshow(np.array(([30000,8000],[12000,25000]))) plt.colorbar()

0热度

2回答

色条和日期时间轴刻度的散点图

我迷失在matplotlib中使用的不同方法。我想创建一个颜色编码的散点图，在x轴的侧面和日期时间使用颜色条。但取决于我如何定义我的ax，我得到不同的错误。下面是我的核心代码： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as mcolor

0热度

1回答

如何居中对齐seaborn中旋转的yticklabels？

我想通过seaborn绘制一个混淆矩阵，但当它们旋转到90度时无法将yticklabels居中对齐。虽然 ha工作没有旋转，但旋转失败。这里是最小的工作示例 - import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt cmat = np.matrix([[2, 3], [4, 5]]) fig, a

0热度

1回答

在Qt4应用程序中嵌入matplotlib画布连接鼠标事件

我有一个在中设计的绘图，并在Python 2.7中使用QT显示。我想下面的两个听众它连接： button_press_event motion_notify_event 在过去的早些时候，我用的是普通的，我用来做什么的方式如下： import matplotlib.pyplot as plt def mouseClick(event): pass def mouseMove(ev

1热度

1回答

蟒蛇3空图

我有一个问题，显示图中的数据。图框会出现，但不会显示图形。你能帮忙吗？我确信x轴的尺寸和数据是一样的......我根本找不到为什么我没有得到一个图形作为回报。非常感谢您提前。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm n = 1000 theta = 0.8 d