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我有一组创建点云的3D点。 Ii可以读取并使用此代码在MATLAB中显示它 ptCloud1 = pcread('sub2a.ply') figure showPointCloud(ptCloud1) 我需要为密集点云显示中的每个点添加标签。我怎样才能做到这一点？

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如何在MATLAB中计算仿射变换矩阵的'half'

我正在寻找使用MATLAB找到仿射变换矩阵的'half'。是的，我明白，'一半'矩阵是不是真的正确，但我正在寻找的东西其实很好地解释了这里：stackexchange mathematics 所以我正在寻找一个仿射变换矩阵（B），当两次应用于我的图像，将会得到与应用我的初始矩阵（A）一次相同的结果。反射将不会是一个的一部分，否则这将是不可能找到B. 我的初始矩阵（A），使用A = estimat

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从给定深度生成点云图像-matlab计算机视觉系统工具箱

我是matlab的初学者，我购买了计算机视觉系统工具箱。我得到了400张深度图像（.PNG图像）。我想为每个图像创建一个点云。我看着计算机视觉系统工具箱的文件，并没有转化深度图像的点云（http://uk.mathworks.com/help/vision/ref/depthtopointcloud.html）的例子： [xyzPoints,flippedDepthImage] = depthTo

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合并rgb和深度图像从一个kinect

我创建了一个在Simulink S函数（这是C++代码）中实现的视觉算法。除了颜色和深度图像的对齐之外，我完成了所有想要的任务。我的问题是我怎样才能使2图像相互对应。换句话说，我如何使用opencv制作3D图像。我知道我的问题可能有点模糊，所以我会包括我的代码，这将解释的问题 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int m

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哪种方法可以用于地毯特征提取？

我有很多地毯图像，我必须对它们进行分类。首先，我检测地毯的细节特征。我可以使用哪种方法？我应该使用Gabor特征提取吗？无论如何，谢谢你的所有答案。

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使用svm进行人脸检测和使用matlab进行特征提取

我的项目主题是使用svm进行“人脸识别”，我必须实现它。所以在使用svm之前，有些文章中有很多方法和特殊提示和新的主题用于特征提取。但我真的希望用Matlab实现最简单的实现！我是初学者，我不知道PCA，LDA，Gabor（也听说过其他人），你的建议是什么？我应该使用哪种特征提取？

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在Matlab中将变量插入视频中

我目前有两个脚本。绘制视频中像素随时间变化的亮度，以及另一个水平合并两个视频。第一个视频是原始视频，第二个视频是之前处理过的视频。我想在右下角的比较视频中的第二个视频上插入发光变量。我想我可能已经迷失在某个地方： close all clc clear vid1 = VideoReader('original.avi'); vid2 = VideoReader('result.avi')

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Matlab标记插入器roiinput错误

在matlab中，我试图在图像中的感兴趣区域绘制标记。问题是，在将ROIInput设置为true后，我无法使用它。当我使用它通过以下方式 J = step(markerInserter, I, Pts,[x y height weight]); 它给了我下面的错误： Error using vision.MarkerInserter/step Too many input argument

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纠正不同尺寸的图像

我想纠正来自两种不同形式（视觉和热敏）的立体图像对。我进行了标定 [cameraParams,imagesUsed,estimationErrors] = estimateCameraParameters(imagePoints,worldPoints); 给我stereoParameter对象两款相机，因为imagePoints包含两种模式匹配棋盘点。为了纠正，我使用了下列调用： [J1,

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颜色点云 - Matlab

我有一个图像。我想根据我的要求给它着色。 1.（.ply）从超高动力学 2.更改所有点的云 e.g .ply图像的RGB值，其中在云中的所有点都在黄色或蓝色的彩色图像。我已经能够使用Matlab命令“scatter3”显示它，但也想通过Matlab的“pcwrite”函数将彩色点云保存为新的点云。