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如果我有一个结构元素看起来像这样一个（原点在SE的中心）： 0 0 0 0 0 0 0 0 0 如果我的二值图像上执行侵蚀/扩张，结果全部为0或1. 有人可以向我解释这一个吗？（通过matlab检查）非常感谢。

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我无法实现灰度图像的正确分割：基本事实，即我想分割的样子，是这样的：我最感兴趣的是圈内的三个组件。因此，如您所见，我想将顶部图像分为三个部分：两个半圆，以及它们之间的矩形。我已经尝试过扩张，侵蚀和重建的各种组合，以及各种聚类算法，包括k-means，isodata和高斯混合物 - 所有这些都取得了不同程度的成功。任何建议，将不胜感激。编辑：这是我已经能够获得最好的结果。这是使用主动轮廓来

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带有仅包含原点的结构元素的侵蚀/膨胀图像？

如果我们用仅包含原点的结构化元素腐蚀/扩大图像，结果是否如此，结果将与原始图像相同？

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OpenCV开槽检测

我有许多凹槽表面的图片。在大多数情况下，切槽的边缘形成平行线，因此Canny和Hough变换非常适合检测线条并进行一些特征分析。然而，在几个地方开槽已经损坏，边缘不再平行。我正在寻找一种简单的方法来检查某个边缘是否是直线，或者是否存在任何直线上的间隙或偏差。我正在考虑像线性插值中的R平方参数，但在这里我需要一个更依赖于位置的参数。你有任何其他思想如何描述边缘？我附上canny边缘检测后开槽的图

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函数bwmorph的详细信息（图像，'skel'）和applylut

我想了解一些函数bwmorph的细节（图像，'skel'）。当我在MATLAB控制台输入： type bwmorph 我发现有关函数SKEL % % Function SKEL % function [c,lut] = skel(a) lut = []; c = a; for i = 1:8 c = applylut(c, lutskel(i)); end 我可

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两个连接边界的形态分离

我有关于以下场景的问题。当我后期处理图像时，我获得了一个轮廓，不幸的是两次连接，你可以在底部看到。为了明确我想要的只是外线。因此，我放大并标记了该行，我想要大图像。我从这个选择想要的只是outter的一部分，我已经被标记为绿色，在未来的画面。对不起，我的绘画技巧不好。 ;）我正在使用MatLab和IPT。所以我也试着用bwmorph和hbreak这个选项来解决，但是它报错了。我该如何解决

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如何使用Matlab计算骨架图像中的分支长度

我是Matlab新手。我正在对骨架图像进行图像处理。我在Matlab中使用bworph函数检测分支点和端点。现在我想计算骨架图像中每个分支的长度。 Matlab中有哪些不同的选项以及如何计算图像长度？以下是我用来查找分支点和端点的代码。现在我想去图像中的每个分支并确定它的长度。 mn=bwmorph(y,'branchpoints'); [row column] = find(mn); br

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比较图像matlab

好吧，让我们假设我有一个二进制图像包含1,2，A，B或任何其他像素表示。但现在我们只考虑1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 ，然后我有一个包含1 的标准表示现在我wan't是比较这两个图像，并决定我的第一个图像是否包含另一个图像像素值为1或不是。什么样的算法可供我使用？请不要将图像比较的matlab函数的名称作为类似

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对图像进行打开操作时，图像会向下移动

我正在做一个自动车牌识别应用程序。我正在做的是在给定的车辆图像上定位矩形物体，以提取车牌位置。我正在对图像进行一次开启操作，图像似乎会向下移动。所以当我在原始图像上找到号码牌时，我只能找到号牌的一半，因为最终图像由于形态处理而下移。而且我注意到，这是发生在我使用的大小的结构元素4X13 让我在这里附上图片。您会看到图像顶部的差异，并且图像向下移动了一下。有没有人知道这个问题的解决方法？我真的坚持

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在Canny边缘算法中只需要一条边线

当我使用Canny边缘算法时，它会像预期的那样产生与粗彩线相对的2条边线，但我只想显示一条边线，以便进行线条和曲线检测算法复杂得多，关于如何使这种情况发生的任何想法？下面是代码： bool CannyEdgeDetection(DataStructure& col) { Mat src, src_gray; Mat dst, detected_edges, fin; int White