linear-interpolation

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这是一个插值搜索，我在YouTube视频中找到但没有声音。我已经理解了代码中的大部分内容，但为什么我需要使用if（key == arr [low]）？ if (key == arr[low]){ return low ; } else { return -1; } 整个程序在下面。 #include <iostream> #include <cmath> u

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任何简单的方法来做VLOOKUP结合excel中的“线性插值”？

我正在制作一个用于计算婴儿体重/年龄z值的Excel表格（输入：“婴儿月龄”和“婴儿体重”）。要做到这一点，我需要首先从下表中获取特定月份的LMS参数。 http://www.who.int/childgrowth/standards/tab_wfa_boys_p_0_5.txt （整数月份的数字，这可以通过没有问题VLOOKUP方法来完成。）对于非整数月份的数字，我需要使用某种形式的“线性插

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多人游戏浏览器：线性插值造成抖动和跳跃

我正在开发一个浏览器多人游戏，其中每个客户端都插入（线性）由服务器发送的实体帧。它在高帧速率（> 30fps）时看起来不错，但以较低的帧速率抖动（< 30fps）并且冻结并跳跃并且帧速率非常低（< 10fps）。我想降低帧率，并且我知道这是可能的（请参阅以10fps发送更新的Brutal.io）。这是基本的算法，我使用的：服务器在帧率发送更新（比如，10fps的）客户端渲染游戏在帧率（比如，

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使用SAS对不平衡面板数据进行插值

假设我们仅限于使用SAS并具有面板/纵向数据集。我们有队列和时间指标，以及一些测量变量y。 data in; input cohort time y; datalines; 1 1 100 1 2 101 1 3 102 1 4 103 1 5 104 1 6 105 2 2 . 2 3 . 2 4 . 2 5 . 2 6 . 3 3 . 3 4 . 3 5 .

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Python中的线性插值，但使用列标题作为索引值

我有一个缺失值的数据框，需要水平插入列。对于插值，某些列的名称（名称是数字）将用作插值的索引值。我已经把下面的例子中，以更好地沟通的问题：初始数据框： import pandas as pd testdata1 = [('Prod', ['P1', 'P2']), ('A', ['1', '1']), ('1', ['10', '40']), ('2', ['', '']), ('3'

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在熊猫数据框中水平填充单元值

我知道bfill和ffill来填充同一列的行中的值。但是当你需要在数据框中的某些多列上填充值时，你怎么做？这里的例子：初始DF： import pandas as pd inidf = [('Prod', ['P1', 'P2']), ('A', ['1', '1']), ('1', ['', '40']), ('2', ['10', '60']), ('3', ['30', '']

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SQL查询来在相邻记录

我使用Oracle，并具有以下表内插时间戳筑底： create table test as select to_date('02.05.2017 00:00', 'DD.MM.YYYY HH24:MI') as DT, 203.4 as VAL from dual union all select to_date('02.05.2017 01:00', 'DD.MM.YYYY HH24:MI'

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使用interp2 - 网格必须从严格单调递增的网格向量创建

我正在使用MATLAB_R2016b。我有这种格式 Temperature = [310:10:800]; Pressure = [0.1 0 1.0 10.0 100.0 1000.0]; Cv = ... [ 73.6400 25.3290 73.5920 73.1260 69.4500 61.8600 72.8060 25.3810 72.7640 72.3450 68

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无需使用众所周知的函数进行插值

我有两个具有相同尺寸的阵列，我们将其命名为x和y。当我绘制它们时，plt.plot(x,y)绘图本身给了我离散数据的连续插值x和y。如何从绘图中恢复这些插值？在(x,y)有没有其他的选择获得更多的数据？

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使用OpenGL插值数据缓冲区？

我正在编写一个应用程序，将两个网格（用作关键帧）的顶点加载到两个单独的OpenGL浮点数据缓冲区中。这两个网格具有相同数量的顶点。我想通过使用这两个缓冲区之间的线性插值计算中间帧（我可以指定插值权重为0和1之间的值）。我目前正在CPU上执行插值，但我想将计算卸载到GPU，以便更快地计算中间帧。有没有办法做到这一点只使用OpenGL（即不是OpenCL）？如果是这样，怎么样？