levelplot

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我有光栅对象，具有分类值（-1,0,1）或某些具有倾斜分布的值，我想用levelplot绘制。我希望负值具有不同的颜色，而不是正值，白色的值是0左右。我希望比例尺只显示几个不连续的步骤，因为我希望间距非等距，而且范围有时非常窄。我用的colorkey =列表（在= C（），标签= C（））来传递参数到levelplot。这适用于比例尺，但实际值的颜色编码不等于比例显示的颜色编码。如果我使用参数

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使用levelplot作为filled.contour的替代品 - 如何有效地分配z值

我想绘制一个函数的水平图作为热图，而我不确定是否初始化图中的图的网格最有效的方法。目前，我正在处理下面的代码，我想知道grid$z<- wrapper(grid$x,grid$y,MyFunction)是否真的是分配z-值的最佳方式，假设MyFunction不知道如何处理向量值参数。 library("lattice") MyFunction <- function(x,y){ ret

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R代码里面不保存情节图像

下面的代码产生图像： library(latticeExtra) x=runif(40) y=runif(40) z=runif(40) png(filename=paste(i,".png",sep="")) levelplot(z ~ x + y, panel = panel.levelplot.points, col.regions = rainbow(50)) dev.off(

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锁定r中的水平图中的颜色键

我正在使用水平图显示矩阵，并且地块位于下方。尽管对于两个图都使用相同的col.regions，但颜色键不同。我们如何锁定（或设置）两个关卡的颜色键？我需要两个图的相同颜色键（0到60）。

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filled.contour（）in R：标签轴 - cex，las，et al

我想使用filled.contour（）来绘制矩阵中的一些数据。一切都很完美，直到我将图形导入到我的tex文件中，并意识到我需要在最终文档中使用它的字体大小才能读取它。不幸的是，我似乎无法调整filled.contour（）中的参数cex，对于las（我希望ylabel平行于x轴）也是如此。下面是一个简单的例子。虽然我预计每种情况下的输出都不相同，即字体大小，但生成的绘图几乎相同。非常感谢

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R：覆盖图上的覆盖图

我有一个光栅文件'airtemp'和一个多边形shapefile'continents'。我想在'airtemp'上叠加'continents'，所以'continents'的边界在'airtemp'的顶部可见。我通过levelplot（格子）绘制光栅文件。我先读readShapeSpatial（maptools）多边形然后plot。问题是levelplot和plot有不同的比例。 Plot

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stat_contour带宽奇数

我有一些数据要显示在一个小平面图（等高线）中，并且非常惊讶地看到其中一个数据基本不变的面板中奇怪的嘈杂轮廓线。我将整个图层（所有面板）的binwidth设置为1，并且此面板的数据子集范围为1 +/- 1e-10，所以我预计在那里看不到轮廓线。在进行了很多子集处理之后，下面是一个显示轮廓线的数据示例，我不希望/期望看到一条轮廓线。 b = data.frame(energy = rep(c(1,2)

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R水平图删除外部边界（调整绘图边框）

我用水平图（格子）在R中创建一个关联热图。我想要框之间的边界，但不是沿着外部，因为它干扰了情节边界。如何从盒子中取出外框？这里是我的代码： levelplot(matrix, border="black", colorkey=list(height=.25, space="right", at=seq(-1, 1, .25), cuts=7), scales=li

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R：levelplot与contourplot

我想我绘制数据的轮廓R. 有什么作为R包格和latticeExtra levelplot与contoutplot之间的区别？

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R：levelplot（某些值在轮廓中丢失）

我有一个3d数据，x，y，z。我在R中使用了levelplot，但结果看起来不正确。如果我查看任何水平线（例如y = 0），我希望在图中看到一些对应于值z = 0的蓝色区域。所以，基本上，如果你考虑任何水平线，你应该看到一些蓝色区域，但你只能看到顶部的蓝色区域。这里是等高线图：所以，我这个问题所困扰！它与面板2dsmoother有什么关系？我的数据具有X范围从3.12到14.88 0.48的增