levelplot：如何调整标度级别（at）和刻度标签（标签）

我有光栅对象，具有分类值（-1,0,1）或某些具有倾斜分布的值，我想用levelplot绘制。我希望负值具有不同的颜色，而不是正值，白色的值是0左右。我希望比例尺只显示几个不连续的步骤，因为我希望间距非等距，而且范围有时非常窄。我用levelplot：如何调整标度级别（at）和刻度标签（标签）

的colorkey =列表（在= C（），标签= C（））

来传递参数到levelplot。这适用于比例尺，但实际值的颜色编码不等于比例显示的颜色编码。如果我使用参数

在= C（）

单独，刻度值和值在晶格对应。如果我也单独添加labels=c()，它们将不会显示在比例尺上，而只会显示在轮廓线上。所以我的问题：

我怎样才能标记我的比例，设置'at'，并让格子中的值与我的比例值同时对应？下面是一些示例数据：

library(raster) 
library(colorspace) 
library(rasterVis) 
X <- raster(nrow=10,ncol=10) 
set.seed(1) 
X[] <- rchisq(df=10,n=10*10)*c(1,-1) 
X[X[]>0] <- X[X[]>0]+seq(1,100,length.out=length(X[X[]>0])) 
Uniques <- cellStats(X,stat=unique) 
Uniques.max <- max(Uniques) 
Uniques.min <- min(Uniques) 
Acol.regions <- colorspace::diverge_hsv(n=9)

如果我使用的colorkey：

levelplot(X, col.regions = Acol.regions,colorkey=list(
    at=round(c(seq(Uniques.min,0,length.out=5)[-5],0,seq(0,Uniques.max,length.out=5)[-1]),2), 
    labels=as.character(round(c(seq(Uniques.min,0,length.out=5)[-5],0,seq(0,Uniques.max,length.out=5)[-1]),2)*2)), 
      margin=F)

我最终显示规模的正确方式，但在晶格中值颜色错误： correct scale but wrong values in the lattice

如果我单独通过at=c(), labels=c()：

levelplot(X, col.regions = Acol.regions, 
    at=round(c(seq(Uniques.min,0,length.out=5)[-5],0,seq(0,Uniques.max,length.out=5)[-1]),2), 
    labels=as.character(round(c(seq(Uniques.min,0,length.out=5)[-5],0,seq(0,Uniques.max,length.out=5)[-1]),2)*2), 
      margin=F)

我结束了在规模和格子对应的值，但标签未显示： enter image description here

亲切的问候，埃里克

来源

2013-06-18 Eric

解决了这个问题：我说的at=c()参数两次。一旦直接在水平图上，然后在colorkey列表中

levelplot(X, col.regions = Acol.regions,at=round(c(seq(Uniques.min,0,length.out=5)[-5],0,seq(0,Uniques.max,length.out=5)[-1]),2), 
      colorkey=list(
    at=round(c(seq(Uniques.min,0,length.out=5)[-5],0,seq(0,Uniques.max,length.out=5)[-1]),2), 
    labels=as.character(round(c(seq(Uniques.min,0,length.out=5)[-5],0,seq(0,Uniques.max,length.out=5)[-1]),2)*2)), 
      margin=F)

感谢任何可能尝试过的人。埃里克

来源

2013-06-18 13:18:10 Eric

levelplot：如何调整标度级别（at）和刻度标签（标签）

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