lattice

    3热度

    1回答

    我想将三维abline添加到R的晶格包中的云散点图。这是我的数据的子集(3个变量均0.1之间): dat <- structure(c(0.413, 0.879, 0.016, 0.631, 0.669, 0.048, 1, 0.004, 0.523, 0.001, 0.271, 0.306, 0.014, 0.008, 0.001, 0.023, 0.670, 0.027, 0.291, 0.

    2热度

    2回答

    对于数据帧df.test有五列: df.test <- data.frame( dt=c('2011-01-01','2011-01-01','2011-01-02','2011-01-02'), q1=c(1,99,99,1), q5=c(5,95,95,5), q50=c(50,50,50,50), test=c(74,72,72,74) ) 有人可以解释为什么上标运行pri

    19热度

    3回答

    有谁知道将地块嵌入其他地块以产生类似以下模型的东西的一般方法吗? 我知道在晶格中,你可以用print(..., more=TRUE, positions=...)这样做,如this question所解释的,我想ggplot也有解决方案(但我对ggplot不太好)。问题是我想从使用标准图形软件包的生存软件包中嵌入一个常规绘图到格子图中。 提前感谢!

    1热度

    2回答

    我写了下面的代码来按时间分组绘制时间序列图。 nsplot<- xyplot(conc ~ time |Location, data=nspm1long, ylim=range(nspm1long$conc), main="PM1 time series by Location", ylab="PM1 concentration (mg/m3)",

    3热度

    1回答

    我尝试在具有多个面板的格子条形图中为条形添加标签。我结束了太多的标签(每个标签都在每个面板中)。 这里是我的代码: library(lattice) data(iris) barchart(seq(1,50) ~ Petal.Width + Petal.Length | Species, data = iris, stack = TRUE, panel=function(x, y

    3热度

    1回答

    我有这样的R代码里面,它完美的作品里工作,我得到同积位图,如果我R中控制台或作为RSCRIPT library(DBI); library(RMySQL); library(brew); library(lattice); con <- dbConnect(MySQL(),server credentials) x <- dbGetQuery(con,"SELECT name, dist

    2热度

    2回答

    如何将我的轴标签以方便格式放入格中? require(stats) xyplot(lat*1000000 ~ long, data = quakes) 给我y标签像-3.5e+0.7。我想格子写整个数字。 (也许很容易,但我不能找到一个解决方案。) 预先感谢您!

    4热度

    1回答

    我有在数据帧中的以下数据: **x** in (0,1) **y** in [0,1] **z** in [0,1] 例如: X,Y,Z 0.1, 0.2, 0.56 0.1, 0.3, 0.57 ... 我想他们绘制在这个类型的图表: 我试过R,但我所能得到的只是一个not-so-fancy 3d scatterplot。 我也读了关于lattice 3d wireframe,

    1热度

    1回答

    我想在水平图上绘制水平和垂直线,对应的x值从74到76,y值从28到32.下面是我的R代码。但是当我运行以下时,我得到的是水平图,但没有线。我也从R接收没有错误。我安装的默认主题是将值映射到粉红色和青色的东西。我也试过使用面板功能,但也没有运气。 levelplot(d_fire_count_nom ~ longitude + latitude | factor(day)+factor(year)

    11热度

    2回答

    update方法trellis图允许修改初始调用后的lattice图。但update行为更像是替换而不是追加。这与ggplot2成语有所不同,每个新图层都与已有的图层相加。使用lattice可以得到这种添加剂行为吗? 一个例子: LL <- barchart(yield ~ variety | site, data = barley, groups = year, stack = TR