itertools

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我正在尝试做一个迭代，但有一些修复参数，并且可迭代参数在列表中。这是我要找的输出： (fix1, fix2, fix3, [iterable1_1, iterable2_1, iterable3_1], fix4) (fix1, fix2, fix3, [iterable1_1, iterable2_1, iterable3_2], fix4) 等，基本上只有三一的名单内的变化;其余的不

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列表中的“延续”项目。在itertools groupby关键函数中存储状态不好？

我是新来的Python，我想编写一个函数，组列出与None信号延续项目，像这样的项目： >>> g([1, None, 1, 1, None, None, 1]) [[1, None], [1], [1, None, None], [1]] 我的真实数据有更复杂的项目，但我已经简化了这个问题的核心。这是我的解决方案迄今： import itertools # input x = [1

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转换成字符串不同字母一个字母与多输出

所以我有一个DNA序列 DNA = "TANNNT" where N = ["A", "G", "C", "T"] 我希望有TAAAAT, TAAAGT, TAAACT, TAAATT.....等所有可能的输出。现在从网上我发现了排列的解决方案，我可以做 perms = [''.join(p) for p in permutations(N, 3)] 然后就重复我的DNA序列 TA + perm

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从数字集合N生成长度为k的组合，订单事项，允许替换

我想从一组N个数字中生成长度为k的组合，其中可以替换顺序和数字。例如，如果k = 3，并且N = [1,2,3]，则候选输出将包括例如（1,1,1），（2,2,2），（3,2,1），（1，2，3）。我相信我几乎没有用下面的代码 x = list(itertools.combinations_with_replacement(range(1,4),3) 但是这给了结果，其中顺序并不重要 -

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如何包括计数的每个字符，而使用itertools.groupby删除重复项

我有以下代码： df= pd.DataFrame(data=all_r_1.to_dataframe().groupby(['user_id'])['type'].sum()).reset_index() userid | type 20 | aab 21 | ababb 要在type列中的字符串删除重复的，我有这样的代码： df['type'] = df['type'].appl

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Python列表Itertools和For循环

我有2个相同大小的列表。 list1 = [start1,start2,start3, start4] list2 = [end1, end2, end3, end4] 在list1startn对应endn在list2。我想在一个for循环中使用这两个列表来进一步计算。问题是：我想使用for循环中每个列表中的2个元素的组合。例如：我想从list1和end1,end3中提取start1,

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如何生成独特的itertools链？

例如，什么是itertools.chain()等价的： set.union({1,2,3},{3,4,2,5},{1,6,2,7}) （显然它返回一个发电机，而不是一组）

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如何从CSV

求变换CSV表架构COL1 = INT，COL2 = STR，COL3 = STR作为这样的基团跨越独特COL2＆COL3值唯一COL1值：输入样本 INT1, S1, S2 INT1, S1, S3 INT1, S2, S3 INT2, S1, S2 INT2, S1, S3 INT2, S1, S4 INT2, S2, S3 INT2, S2, S4 INT2, S3, S4

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使用send与itertools.tee发生器

我想分割发生器与send和itertools.tee。尽管这适用于发电机没有send，这个例子产生以下错误： AttributeError: 'itertools._tee' object has no attribute 'send' from itertools import tee def i(): for j in range(10): yield j

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Python的超时问题itertools.combinations（）

我们有一个使用itertools.combinations()的脚本，它似乎挂起的输入大小很大。我是一个相对缺乏经验的Python程序员，所以我不知道如何解决这个问题。有更合适的图书馆吗？或者有没有办法启用详细日志记录，我可以调试为什么方法调用挂起？任何帮助，非常感谢。 [编辑] def findsubsets(S,m): return set(itertools.combinati