permutation

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所以我创建了一个数组并对其进行了混洗，并且我想检查数组是否有偶数排列。任何人都有一个想法，我该怎么做？ totalTiles = (column * row) ; int[] randomNumberArray = new int[totalTiles]; for (int p = 0; p < totalTiles; p++) { randomNumberArray[p] =

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排列置换一个numpy的阵列的成ndarray或矩阵

foo = np.array([1,2,3,4]) 我有一个numpy的阵列foo，我想变换成一个ndarry或矩阵，类似于： bar = np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,1],[3,4,1,2],[4,1,2,3]]) 如何任何建议要有效地做到这一点，因为我的源数组foo的大小会有所不同，而且我需要将此转换数百万次。

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在所有可能的排列

名单更换项目比方说，我有一个列表或类型的数组： mylist = [1, 2, 3, 4] 而且我要在此列表中替换的项目。通常我会使用类似以下的东西： mylist[2] = 7 这很好。但是，有人可以解释如何在替换mylist中的一个或多个项目时创建所有可能的mylist排列。例如，我想创建以下文件： [7, 2, 3, 4] [7, 7, 3, 4] [7, 2, 7, 4] [

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枚举n个球的所有可能分布为k个盒子

我提到的具体问题以及该问题的分布数量计算为here。我有兴趣明确知道这些分布。例如，有5个球和3个盒子：一个分配是盒子1中的2个球，盒子2中的2个，盒子3中的1个，被称为221，现在我想列出所有这些可能的分布： - 。。。一种方法是，我运行matlab命令：perms([0,0,0,0,0,1,1,1])。这基本上产生了5个球和2支球的所有排列。但由于命令perms无法识别相同的对象，所以

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变量序列生成列表排列组合Lenghts

假设我有一个看起来像这样的列表： beast = ['E', 'O', 'R', 'E', 'O', 'S', 'P', 'E', 'P', 'P', 'O', 'R', 'S', 'P', 'O', 'E'] 现在，这里是我想提取的基本模式： basic_oros = ['O', 'R', 'O'] pi_poro = ['P', 'O', 'R', 'O'] pi_orpo = ['O

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部分总和永远不会达到给定值的整数序列的排列

我一直试图找出这个问题，但无济于事。我有两个输入数组：a [n]和b [n-1]。我想要做的是输出数组“a”的置换，使得没有部分和等于数组“b”中的任何元素。我将设法示出用一个例子： A = {1，3,7} B = {4,8} 因此，在这种情况下，排列{1， 3,7}是行不通的，因为我们有部分和： 1，1 + 3 = 4（这是数组b的一部分），1 + 3 + 7 = 11。良好的排列将是{3

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给定操作员数量的3个二进制输入组合的数量是多少？

我在寻找3个二进制输入A，B和C（使用它们全部）的可能组合的可能组合，将给出它们之间可用的操作符范围。我们有OR，AND，XOR和不可用的，我有这个名单的结论： A & (B & C), !A & (B & C), !A & (!B & C), !A & (!B & !C) A & (B | C), !A & (B | C), !A & (!B | C), !A & (!B | !C) A &

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Coq向量置换

我需要推理向量在Coq中的置换。标准库仅包含列表的排列定义。正如我的第一次尝试，我试图模仿它的载体： Inductive VPermutation: forall n, vector A n -> vector A n -> Prop := | vperm_nil: VPermutation 0 [] [] | vperm_skip {n} x l l' : VPermutat

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朱莉娅：如何获得一个给定的字符串s的随机排列？

我想到了两种不同的方法，但都显得很丑陋。变换字符串s到一个数组a通过split婷，然后再次使用sample(a, length(s), replace=false)和join阵列成一个字符串优惠RandomPermutationr长度length(s)和join单s[i]为i在r。什么是正确的方法？不幸的是，没有匹配sample(::String, ::Int64; replace=fals

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创建所有可能的载体组合的欧几里得坐标系统

我知道有关于计算器关于名单的排列，并列出清单的几个问题，但是，我没有找到我下面的问题一个聪明的解决办法：我想创建欧几里德所有可能的矢量基础坐标系： import numpy as np euclidean_system = np.array([[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]]) 现在我想的东西像itertools的排列/产品功