itertools

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    我使用itertools.combinations()如下: import itertools import numpy as np L = [1,2,3,4,5] N = 3 output = np.array([a for a in itertools.combinations(L,N)]).T 其中产量我输出我需要: array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 2,

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    我正在尝试编写一个函数,该函数允许我灵活运行字典中参数子集的网格搜索。我想实现的具体行为如下: def my_grid_searching_function(fiducial_dict, **param_iterators): for params in desired_iterator: fiducial_dict.update(params) # comput

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    有经验的开发人员学习Python。 我从一个大小为n的列表中遍历组合k。我一直在使用 from itertools import chain, combinations for subset in (combinations(range(n), k)) : doSomethingWith(subset) 现在的问题是,大部分的时间我doSomethingWith()的不生产,我想跳

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    我有一个像 [1,2,3,4,5,2,3,4,1,2] 混合序列的名单我想知道我该如何使用itertools到列表分成增加序列切割清单在下降点。例如上述将 [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4], [1, 2]] 这已经通过注意到序列降低在2所以我们切割第一比特那里,另一减少为一个切割再次那里获得的输出。 另一个例子是序列 [3,2,1] 输出应该是 [[3], [2]

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    我有一个文本文件,我试图从中提取列和数据。以下是数据的一个样本: -Global stats enabled Cpu Utilization : 0.1 % 45.4 Gb/core Platform_factor : 1.0 Total-Tx : 270.75 Mbps Total-Rx : 0.00 bps Total-PPS : 37.98 Kpps Total-CP

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    我在试着理解我目前的解决方案有什么问题。 的问题如下:使用Python 2.7.6" 你有L,包含一些数字(0〜9)的列表写一个函数answer(L)该发现可以从制造的最大数量这些数字中的部分或全部数字可被3整除,如果无法设置这样的数字,则返回0作为答案,L将包含1到9位数字的任意位置,同一位数字可以在列表中多次出现,但列表中的每个元素只能使用一次。 input: (int list) l = [

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    我要测量下面的函数需要多少时间来表示:范围[0,10]中的C与列表N中的数字(每个C的M个测量)。 import itertools def amount(C): N = [1, 2, 5] #N = list(N) N = sorted(N) while C < max(N): N.remove(max(N)) res = []

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    我有一些代码,将确定整数N * N列表形成一个魔术方阵: import itertools #Function square magic def magic_square(matrix): dimension = len(matrix[0]) sum_list = [] #Horizontal code: sum_list.extend([sum (

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    我正在分析如下例所示的序列中发生的事件。 它显示了元组的列表,这些元组具有关于数据框中类型和索引的元素。 我想保存所有索引,如果它们属于相同的类型,只要类型不会顺序改变。 l=[('question', 0), ('response', 1), ('response', 2), ('response', 3), ('response', 4), (

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    在阅读python文档时,我遇到了itertools.groupby() 函数。这不是非常简单,所以我决定在这里查找一些信息在stackoverflow上。我从How do I use Python's itertools.groupby()?发现了一些东西。 在这里和文档中似乎很少有关于它的信息,所以我决定发布我的观察意见。 感谢