itertools

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我正在寻找使用python intertools groupby来做一个功能，将小列表分组到一个更大的列表。我开始用不同的数据点具有下列结构（称为sortedData） [ [location, date, {item:quantity}], [location2, date, {item2:quantity2}], ... ] 我试图将它们分组，以便每个位置/

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以不同的顺序生成itertools.product

我有一些排序/评分参数列表。我想生成可能的参数组合（笛卡尔积）。但是，如果参数的数量很大，这个很快（很快!!）就变成了一个非常大的数字。基本上，我想做一个笛卡尔产品，但要早点停下来。 import itertools parameter_options = ['1234', '123', '1234'] for parameter_set in iterto

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python中的分区排列

我希望有n个元素[0,1,2，...]的排列列表，对于n = n1 + n2 + n3。但是这样的排列被分成m个分区。例如，对于N1，N2 = 3,2我会： 0,1,2 | 3,4 0,1,2 | 4,3 0,2,1 | 3,4 0,2,1 | 4,3 ... 2,1,0 | 4,3 如果我使用itertools： product(permutations([0,1,2]),per

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Python的列表中移除元素

如果我有一个Python列表： text = ["the", "red", "", "", "fox", "", "is"] 如何使用itertools（或其他方式），这样它会检查elem和elem+1修改文本列表，如果发现等于"" ，然后将它们从列表中删除。如果找到elem + elemt1（因此["fox" "", "is"]部分保留在列表中），我只想修改列表。列表元素的排序必须保持不变。

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了解lambda＆.join（chr（ord（letter））

我是python编码的完全新手，我试图对脚本/程序进行反向工程，但苦于理解lambda/.join（chr（ord（））函数：的代码我尝试反向工程是继： #!/usr/bin/env python from itertools import cycle, izip import base64, sys import socket, subprocess, os, urllib x =

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一组巨大的置换对象（在Python或R中）

目标：我想获得（或能够使用）从字符串列表中获得的所有可能的排列集合。例在Python： import pandas as pd import itertools list1 = ['A', 'A', 'B', 'B'] # Get all permutations list1_perm = list(itertools.permutations(list1)) len(list1

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python链中的源代码在哪里？

我想在python itertools中看到chain的源代码，但是这里是我在源代码中找到的东西？为什么他们都是“通过”？ class chain(object): """ chain(*iterables) --> chain object Return a chain object whose .__next__() method returns element

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Python 2.7。需要帮助来制定一个列表中的混合词（第一个python项目）

我正在处理我的第一个python项目。它的（又一个）密码字典生成器基于输入关于目标的类似密码信息（在这种情况下，社会工程我自己！）。我有基于菜单的部分工作正常，它使用户能够添加他们选择的单词，并选择输出文件名，添加数字和添加特殊字符的选项。我需要做的是： - 成功地做到这一点 1）输入单词到列表（例如kidsname，birthmonth，starsign）。它在[listA] 2）大写每个单

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所有可能的组合

我想在Python def all_strings(alpha,length): # ... 这需要一个给定的字母（alpha）和length并返回字母的所有可能的组合编写一个函数限制按给定的长度。例如： all_strings({0,1}, 3) 应该返回： ['000', '001', '010', '011', '100', '101', '110', '111']

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Python中迭代多重处理

我想分割下面的代码，以允许在python中进行多处理，它对我来说真的变成了一项令人沮丧的任务 - 我是多处理新手，已阅读文档和尽可能多的示例发现但仍然没有找到一种解决方案，一次可以在所有cpu内核上运行。我想将迭代器拆分成四分之一，并让它平行计算测试。我单线程例如： import itertools as it import numpy as np wmod = np.array([[0