ipython-notebook

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我有一个函数，它接收jupyter笔记本中滑块小部件的变量，进行一些计算并返回一个数据帧。我该如何做到这一点，所以每次更新滑块值时都不会显示此数据框？如果我做这样的事情： r = interact(process_data, data=fixed(df), values=(1,5,1)) 其中 “process_data” 是我的职责。 “r”的结果是总是现在显示。我怎样才能阻止这种情况发生

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ImportError：PyQt4未安装

我尝试使用py_entitymatching框架查找中的重复项。要标记使用PyQt4的数据。所以，当我试图执行标签命令我得到一个错误虽然你可以看到PyQt4的安装我的机器上，我可以进口。关于如何解决它的任何想法？感谢更新：当我尝试导入QtGui我得到以下错误： >>> from PyQt4 import QtGui Traceback (most recent call las

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如何在conda或virtualenv中启动ipython shell（不是笔记本）

可以在conda或virtualenv中启动ipython shell（在终端中）吗？ ipython shell应该属于相应的环境。我知道在env中启动jupyter笔记本的一种方式，通过为虚拟env创建一个kernelspecs，然后在jupyter笔记本中选择env内核。这里是链接：http://help.pythonanywhere.com/pages/IPythonNotebookV

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单元格宽度Jupyter笔记本 - Apache Toree - 斯卡拉

我如何使用Apache Toree-Scala内核增加Jupyter笔记本的单元宽度？通常 from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</style>")) 确实不起作用。

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在分隔窗口中绘制图形

我有一个很长的Jupyter笔记本代码，并且有许多单元格正在重绘实际图形图。当我在更改内容后运行单元格时，我需要检查剧情，但我总是需要上下滚动。我更愿意观察分隔窗口中的情节变化（我使用两台显示器），因此我将更改单元格内容，运行单元格，然后转动我的头部并查看剧情 - 无需滚动。有没有办法如何做到这一点？我知道这可以通过Spyder来完成，但我想在Jupyter笔记本电脑中完成，因为我使用了很多笔记本

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IPython的：同一来源的行为不同

我的IPython上运行下面的代码： import tensorflow as tf X=[1.,2.,3.] Y=[1.,2.,3.] m=len(X) W=tf.placeholder(tf.float32) hypothesis=tf.mul(W, X) cost=tf.reduce_sum(tf.pow(hypothesis-Y,2))/(m) init=tf.ini

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用于AMPL数据文件的Python解析器

在许多应用程序中，我们需要进行优化。通常需要在数据库或文本文件中进行优化的数据。是否有任何Python解析器/实用程序读取将Python数据结构转换为AMPL数据文件，以便我们可以运行优化？

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动画在IPython中（jupyter）笔记本 - ValueError异常：I/O操作就关闭的文件

我有一个jupyter笔记本产生的动画。它正在使用我的旧笔记本电脑（xubuntu gnu/linux）。现在我的新笔记本电脑（trisquel gnu/linux）不起作用。这让我觉得我有一个缺失的库或类似的东西，但我无法解决它。作为一项测试，我回到了教程，在那里我学会了如何在第一时间做jupyter笔记本动画（http://louistiao.me/posts/notebooks/embed

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在Pandas中用for循环重命名多个DataFrame列

因此，我有大约40列的Dataframe。它们包含（构成）测试的分数。现在这些列的名称如下：学生，日期，得分，得分1，得分2一路得分.39。我们被要求重置列名，以便它们与分数匹配（将分数更改为得分1，得分1至得分2，得分2至得分3等等）。我的代码看起来像现在这样： import pandas as pd prog = pd.read_excel('File.xlsx') for c in

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'jumpy.ndarray'对象在jupyter笔记本中第二次运行后无法调用

非常简单的代码。一切正常。我将hls_binary和gradx放入comb_binary的方法中。 image = mpimg.imread('test_images/test4.jpg') comb_binary = comb_binary(image) f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(28,16)) ax1.imshow(image