interpolation

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我有个像矩阵： import numpy as np import seaborn as sns; sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline originalPoints = np.asarray([[1,2,3,4,5,6],[2,4,6,8,10,12]]) newPoints = np.asarray

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ffmpeg插入一个循环以保持光滑

我使用ffmpeg创建循环视频，其中循环完全平滑，与在所有帧之间移动相同。我有27个图像，其中一个在另一个中转换，因此帧0 =帧27 我在图像之间使用-vf minterpolate = fps = 30，所以过渡非常平滑。我有--framerate 10，所以理论上插值滤镜创建3个额外的帧。因此，我除去27'th帧和创建视频的ffmpeg -framerate 10 -start_numbe

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从txt内插表

我对Python编程还很陌生，我试图编写一个程序，该程序绘制txt文件中的图并稍后插入数据。来获取数据，我知道我可以使用： precos = np.genfromtxt('Precos.txt', delimiter=',') 或 precos = sp.loadtxt("Precos.txt", delimiter=",") 而且数据是喜欢简单的东西： 1, 69.00 2, 69.0

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ffmpeg运动插补替代品或加速

我使用ffmpeg来创建视频，这是非常棒的工具。我从图片创建视频，并需要尽可能平滑。我发现，我需要的是'运动插值'。我开始搜索所有论坛，并发现只有3件事可以帮助我：slowmovideo，butterflow和新ffmpeg的过滤器minterpolate。 slowmovideo需要很多配置，我无法让它按照我的需要工作。用butterflow的，我尝试过任何东西。从安装OpenCL，OpenG

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线性插值库与PHP

我需要用php插值点，你知道任何库吗？传统的搜索不能让我找到任何好的结果。我有一个表格，列x和y的值。 X Y 10 676 20 894 30 1100 40 1200 50 1000 我想知道是否有一个函数可以帮助线性插值。例如，我想要对应于X = 35的Y的插值。感谢

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GPS数据估计

我可以在附件图片中看到一个板中间的GPS。显然，GPS给了我Lon。和板的中心的纬度没有问题。我的问题是我如何估计什么是Lon。并且在每个端点（A，B，C，D）处的Lat作为端点与GPS之间的距离是已知的？我相信应该有一个为此目的的公式。我很欣赏任何想法和建议。周围 GPS和四点： [] [1] [1]：https://i.stack.imgur.com/cwWVU.jpg

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使用插值函数

我需要做的是读取文件的时间，x和y职位。时间以小时为单位，但是我希望以秒为间隔生成x和y的位置。我对此很困惑，因为不知道我是否把它当作1D等。编辑，关于时间和位置的函数是未知的，但是有一种趋势。

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我的薄板样条插值实现的结果取决于自变量

我实现了thin plate spline算法（另请参见this description），以便使用Python插值分散的数据。当初始散射数据的边界框的高宽比接近1时，我的算法似乎能够正常工作。但是，缩放一个数据点坐标会改变插值结果。我创建了一个最小的工作示例，它代表了我正在努力完成的任务。以下是显示50个随机点插值结果的两幅图。首先，z = x^2在域x = [0, 3], y = [0,

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返回双三次插值系数

假设我有一个函数z=f(x,y)。我在16点计算它，例如在方块[0:3,0:3]（x=[0,1,2,3]y=[0,1,2,3]）。现在我想做双三次插值。但结果是，我需要这种插值的系数。 interp2让我来计算预定义搭配点的插值结果，但它不返回系数本身。 spline仅适用于1D功能。任何想法如何我可以得到双三次插值的系数？我需要系数，因为之后我打算将它们用于数值解算器（并且我需要我的函数的解

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如何在Matlab中内插上采样图像？

如果我上采样这样的图像： A = imread('cameraman.tif'); M = 2; N = 3; B = zeros([size(A,1)*M size(A,2)*N]); B(1:M:end,1:N:end) = A; 那我怎么在Matlab插值B填写为零？