information-theory

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    Java：管理代码中的信息。没有数据库

    我需要帮助的工作，我在学校... 我想做一个枚举或多个将在内存中的天数在一个月内的信息，名称月份和月份的数量。 此外，我的教导说，所有的信息必须在我的代码...没有数据库或其他类似的东西。 -_- 经验： public enum list { month = "nbdays" && "montnumber" && "otherinformation"; //
    java arrays enums information-theory 2013-10-28

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    两张图像的互信息和联合熵 - MATLAB

    我有两张黑白图像，需要计算互信息。 Image 1 = X Image 2 = Y 我知道，作为互信息可以被定义为： MI = entropy(X) + entropy(Y) - JointEntropy(X,Y) MATLAB已经有内置的函数来计算熵，但不计算联合熵。我想真正的问题是：我如何计算两幅图像的联合熵？ 这里是我想找到的联合熵的图像的一个例子： X = 0 0 0 0 0
    image matlab image-processing entropy information-theory 2014-05-16

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    我怎样可以快速压缩短的十六进制字符串，并在C＃

    解压我有一些16字符的十六进制字符串是这样的： B5A43BC5BDCEEFC6 2C7C27F05A488897 1514F4EC47C2EBF6 D91ED66BC999EB64 我想缩短他们，并有缩短的字符串只包含大写字母。 DeflateStream和GZipStream只是增加了长度。 任何人都可以帮我缩短这16个字符的十六进制字符串为6个字符或更少？ 或者，将32个字符的十六
    hex base entropy information-theory 2013-04-18

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    什么使机器学习变得困难或“复杂”？关于模式的复杂性，不是计算上的

    许多人，我对机器学习感兴趣。我已经就这个话题开了一堂课，并且一直在阅读一些论文。我有兴趣找出什么使机器学习难以解决问题。理想情况下，我想了解机器学习问题的复杂性如何量化或表达。显然，如果一个模式非常嘈杂，人们可以看看不同算法的更新技术，并观察到某些特定的机器学习算法错误地将自身更新为错误的方向，这是由于有噪声的标签，但这是非常定性的争论而不是一些分析/量化的推理。 那么，如何量化问题或模式的复杂性
    algorithm machine-learning neural-network information-theory 2014-12-07

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    转换Levenshtein错误率的距离

    他们是否将levenstein距离转换为错误率？ 由于错误率是不是正好是相同的序列的一部分。
    machine-learning computer-science levenshtein-distance information-theory 2014-02-25

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    选择压缩算法来实现

    我已经给了一些课程来实现我选择的压缩算法。它可以是任何语言，但是我知道最好的是Java的语言，其次是C.将评估基础上 - 解压后的输出必须与原始输入相匹配，所以我只能看着损失更少的算法。 运行时间必须与消息长度成正比。 内存要求必须独立于消息的长度。 我们实现将如下测试 - 的标准文本文件 具有字节值的二进制文件从0-255 大型文件〜 10mb的未指定内容。 我最初的想法是使用动态算术编码，但我
    c encoding compression information-theory 2013-03-15

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    香农熵计算

    我有一个概率分布，定义了可能的状态发生的概率。 我想计算给定概率分布的香农熵的值，以位为单位。 我可以使用wentropy(x,'shannon')来获取值吗？如果是的话，我可以在哪里定义系统可能的状态数量？
    matlab statistics probability information-theory 2014-02-27

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    使用MuMIn的QAIC排名模型

    我需要使用QAIC标准对候选模型进行排名。这是我已经试过： library(MuMIn) model_global <- glm(vs ~ mpg + disp + wt, family = quasibinomial, mtcars) model_1 <- glm(vs ~ mpg, family = quasibinomial, mtcars) model_2 <- glm(vs ~ d
    r logistic-regression information-theory mumin 2014-03-02

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    如何计算香农熵和N个变量的互信息

    我需要计算互信息，以及N个变量的香农熵。 我写了一个代码来计算某些分布的香农熵。 假设我有一个变量x，数组数组。 继definition of shannon entropy之后，我需要计算归一化的概率密度函数，所以使用numpy.histogram很容易得到它。 import scipy.integrate as scint from numpy import* from scipy imp
    python statistics information-theory 2014-06-10

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    如何区分C++中的两个非常长的字符串？

    我想解决 Levenshtein_distance这个问题，在字符串的长度过于庞大。 EDIT2： 作为Bobah说，标题是错过领先，所以我必须更新questoin的称号。 初始title was如何在C++中声明100000x100000二维整数？ Content was 有任何方式来声明INT X [100000] [100000]在C++中。 当我在全局声明它时，编译器生成error: si
    string algorithm memory-management string-matching information-theory 2014-10-05
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