histogram

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我得到了2列数据框（体积和价格），并且我想根据volume列创建20个bin，并且数据量相等在每个垃圾箱里。 I.e.如果我得到了音量= [1,6,8,2,6,9,3,6]和4个分档，我想将数据剪切到第一个分档：1：2,2：3：6,3：6：如图8所示，第四：8：9 然后绘制平均相应y值的直方图我的数据： df = pd.DataFrame{'Volume_norm' : [0.92, 2.31,

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如何使用ggplot2在直方图条上显示百分比标签

我已经看到很多关于将y轴上的计数转换为百分比的问题，但是必须将它们在条形图中。我想在直方图中做类似的事情，但不能清楚地显示条上的标签。请告诉我我做错了什么。 x = runif(100, min = 0, max = 10) data1 <- data.frame(x = x) ggplot(aes(x = x), data = data1)+ geom_histogram(aes(y

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Seaborn：从distplot

我试图绘制与distplot（）分配删除配合，我想在y轴上绝对数量，而不是相对频率没有拟合函数我认为（1）可以实现通过设置norm_hist=False，不过，相对于频率示出在y轴上：但是没问题，我可以解决，通过直接设置底层pyplot.hist图的“范”关键字：不过，现在我有问题，该拟合函数（用pyplot.plot创建）仍然适用于规范化的值，因此位于图形底部的某处。我想完全摆脱适合的情

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如何使用R语言对直方图中的推文进行标准化？

我检索了不同追踪期的各种hashtags的Twitter推文。例如，hashtag1被跟踪了6天，Hashtag2跟踪了4天，Hashtag3跟踪了2天。我怎样才能标准化每个hashtag？我怎样才能将他们分成平等的宿舍？在此先感谢...以下是代码......> library(streamR) library(rjson) setwd("/Users/Desktop")

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'compareHist'不能用于相似图像

我一直在尝试使用直方图匹配从样本图像中找到匹配的图像。对于大多数情况下我的代码工作正常。使用方法Bhattacharyya的范围为0 < =方法< = 1. 通常使用Bhattacharyya方法，输出结果将接近于0，以防匹配的情况。但我已经遇到过这样一种情况，即两幅图像几乎相似，但可能存在一些对比差异。这就是为什么这个程序给予更高的结果... 任何人都可以帮助我，为什么这个比较给了这么大的价值

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时遇到命名标题，直方图X和Y轴，收到错误消息

我无法把标签贴在我的数据的这个子集的直方图： hist(Familiar$letterCount, main = "Letter count of Familiar Words", xlab = "Letter Count", ylab = "Frequency", abline(v = mean(Familiar$letterCount), col = "black")) ，我得到的错误信息

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Matplotlib叠加柱状图使用`对大熊猫据帧scatter_matrix`

目前，我有以下代码 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas.plotting import scatter_matrix df= pd.read_csv(file, sep=',') colors = list('r' if i==1 else 'b' for i in df['class']) #

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认沽值使用plt.hist蟒蛇

我试图画出一条正弦曲线的柱状图如下 import numpy as np import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt dt=0.01 #delta t T_upper=100. #time upper limit t=np.arange(0.,T_upper+dt,dt) #time #print t[

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plt.hist（）与np.histogram（） - 意外的结果

以下各行 a1, b1, _ = plt.hist(df['y'], bins='auto') a2, b2 = np.histogram(df['y'], bins='auto') print(a1 == a2) print(b1 == b2) 等同于的a1所有值等于那些a2与同为b1和b2 然后我创建单独使用pyplot（使用bins=autoshould use the same

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Python中使用sqrt方法选择bin大小的直方图

尝试使用sqrt方法生成bin大小的直方图。我究竟做错了什么？我的代码如下给我错误。谢谢。 TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer values = [1,5,2,8,5,11,24,30,50] x = len(values) binsizes = math.sqrt(x) plt.hist(values,