ggplot2

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惊讶不能在这里找到这个，我猜这是一个常见问题。我正在绘制ggplot中的箱形图，并用geom_point（）或geom_jitter（）绘制数据点本身。当我为这些点设置一个尺寸美学时，这个图例会被示例数据点上的深色斑点遮挡住。 library(ggplot2) d = data.frame( a = factor(c(rep('a',5), rep('b',5), rep('c',5))),

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如何在R ggplot2 facet_wrap中的要素标题下添加文本或值？

例如， ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + facet_wrap(~class, nrow = 4) 通过因子产生曲线。我怎样才能在每个标题（2seater，compact，midsize，minivan等）下添加文本或数值，如观测值的手段和数量？我认为这与贴标签有关，但我似乎无法使其工作。

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如何使用R改变y尺度，以大步骤开始，然后以短步骤完成，以突出处理之间的差异？

我想绘制两个细胞群体之间的平均差异，这是非常有意义的（P < 0.001）。然而，使用的规模不适合看到这种差异。这里是我的代码： ggplot(sh2_sum, aes(treatment,diameter,fill=treatment)) + geom_bar(colour='black', width=.7, position=position_dodge(), sta

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R：从geom_histogram图表卸下负对数刻度

我使用geom_histogram绘制的直方图： ggplot(middle_single, aes(clustersize)) + geom_histogram(binwidth = 100, drop=TRUE) +scale_y_log10(limits=c(0.1,100)) 但它示出了具有零个计数（日志的0为负INF）的二进制位的负值，但我想从我的图表中删除它们。我怎样才能做到这一点

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GGPLOT2的MPG数据集 - 如何理解geom_point图

为什么这个图没有显示出重叠一些在此数据集中共享汽车x和y（显示终端和HWY）相同的组合。例如，对于displ = 2和hwy = 29，有：1 midsize; 6个紧凑型和3个紧凑型。然而，在这个地方只有一个绿点只显示1中型。我对这个图表有什么误解？非常感谢！ ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hw

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geom_polygon中的纹理填充

我需要创建一个欧洲地图来显示各个国家/地区的变量分布。我需要黑白地图。我以ggplot为依据，并以此为例说明了这个approach。我改变了基于this blogpost的传说。这一切工作正常与这个结果：我的问题是如何更改地图的方式，我缺少填充信息和显示为纯白色的国家有纹理超过他们（我是思考对角线）？因为我的剧本是有点乱，我只显示ggplot这里，在数据准备部分： require(ggplot

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在R/ggplot2中将数字转换为月/年

我目前正在使用包含每个观察值“MarketStart”的数据集。该参数的值从-24（对应于2012年1月）到47（对应于2017年10月）。数据收集始于2014年1月，因此对应于0. 我正在使用ggplot2来显示结果，但我无法以可接受的方式标记x轴，这是我现在使用的代码： df <- data.frame(Name,Price,ObsMonth,Producer) plot.all <-

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GGPLOT2 - 在函数图变化线宽

说我有这样的功能： quad <- function(x) { return (x^2) } 那我绘制使用ggplot： plot <- ggplot(data.frame(x=c(0,4)), aes(x = x)) + stat_function(fun = quad) 到目前为止，一切都很好，但该行是真的瘦了。因此，我添加一些特定的几何形状的线： plot

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Valuebox像静态报表

我真的很喜欢的r valueboxes在flexdashboards和shinydashboards的清洁一下功能：是否有一个包，或者使用熟悉的工具配方（即ggplot2）很容易产生类似的静态报告输出？例如，在PDF文档中从RMarkdown 编辑针织：试了几次我用GGPLOT2（回答以下）使用的东西之后。其他答案欢迎！

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使用ggplot创建分组条形图时出错

尊敬的用户配置了Stackoverflow，我想使用ggplot创建组条形图。下面是示例数据 > data X0h X3h X6h X9h X12h aldehyde_dehydrgenase -0.7970 -0.7423 -0.5425 -0.6721 -0.6804 lactate_dehydrogenase 0.6737 0.5131 0.5063 0.4