ggplot2

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    使用R

    在GGPLOT2散点图上绘制两个数据向量我一直在试验ggplot2和lattice来绘制数据面板。我在围绕ggplot2模型缠绕一些小麻烦。特别是，如何绘制两组数据的每个面板上的散点图： 在lattice我可以这样做： xyplot(Predicted_value + Actual_value ~ x_value | State_CD, data=dd) 而且会给我一个面板每个State_CD
    r plot ggplot2 lattice 2009-08-21

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    获取的foreach（）和GGPLOT2相处

    我有一组调查数据，我想生成特定变量的地块，被申请人的国家分类。我写的代码迄今为止生成的情节是： countries <- isplit(drones, drones$v3) foreach(country = countries) %dopar% { png(file = paste(output.exp, "/Histogram of Job Satisfaction in ", c
    r foreach ggplot2 2009-08-30

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    牛眼图

    我的同事需要绘制101个牛眼图。这不是她的想法。我没有在Excel中让她的奴隶离开，或者上帝知道是什么制造这些东西，我愿意在R中做它们;将条形图绘制为极坐标以制作牛眼在ggplot2中变得轻而易举。 但是我遇到了一个问题：数据已经汇总了，所以Hadley的例子here对我不起作用。我可以将计数扩展为一个因素来做到这一点，但我觉得有一个更好的方法 - 告诉geom_bar如何读取数据的一种方法。 的
    r ggplot2 plot 2009-09-11

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    更多的靶心在R

    我使用ggplot2在R中制作一些靶心图。它们看起来令人愉快，每个人都非常高兴 - 除了他们想要在图表上绘制靶心层的值。我会很高兴把他们放在情节的右下角，甚至是在情节边缘，但是我在做这件事时遇到了一些困难。 这里的示例数据再次： critters <- structure(list(Zoo = "Omaha", Animals = 50, Bears = 10, PolarBears = 3),
    r ggplot2 plot 2009-09-14

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    Boxplot schmoxplot：如何绘制由R中的一个因子调节的平均值和标准误差？

    我们都喜欢像中位数和四分位数范围这样的强有力的措施，但让我们面对它，在许多领域，箱形图几乎从未出现在已发表的文章中，而手段和标准错误始终如此。 格子，ggplot2等绘制箱形图很容易，画廊里充满了它们。是否有一种同样简单的方法来绘制由分类变量调节的方法和标准错误？ 我需要大约地块这样的： http://freakonomics.blogs.nytimes.com/2008/07/30/how-bi
    r ggplot2 plot 2009-09-16
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