genetic-programming

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进化计算中令人讨厌的一件事是，轻度不同且重叠的概念倾向于选择显着不同的名称。我最近的困惑是，基因表达编程似乎与笛卡尔遗传编程非常相似。（how）这些概念是否完全不同？我读过GP指令的间接编码是一种有效的技术（GEP和CGP都是这样做的）。是否已经达成某种共识，即间接编码已经过时了经典树基础GP？

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什么是最活跃的遗传编程库？

什么是遗传编程库，不管语言如何，都有最活跃的社区，而且是最发达的？

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什么是遗传算法或遗传程序设计中的交叉概率和变异概率？

什么是交叉概率&遗传算法或遗传程序设计中的突变概率？有人可以从实施的角度解释他们！

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如何从树中获取随机节点？

看起来很容易，但我发现实施棘手。我想要一个简单的遗传编程问题，我试图实现。给定一个节点，该函数应该返回节点本身或其任何子节点，使得选择一个节点的概率相对于它的深度是正态分布的（所以函数应该主要返回中间节点，但有时根本身或最低 - 但如果这使得它显得更加复杂，如果所有节点都以相同的概率被选中，那就没有必要）。感谢

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遗传算法的哪个Java库/库？

我想在Java中实现一些简单的遗传算法。到目前为止，我发现只有JGAP。有人有这方面的经验吗？你知道GA的其他Java库吗？我不想写我自己的GA written in Java，我必须使用Java，所以What is the most active genetic programming library?也没有那么大的帮助。

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遗传编程在线学习

有没有人看到过使用online learning实现的GP，而不是标准的离线学习？我已经完成了一些遗传程序的工作，但我根本无法弄清楚什么是在线学习过程的好方法。请让我知道你是否有任何想法，看到任何实现，或有任何我可以看看的参考。

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有没有编写遗传编程代码R

我对进化算法很感兴趣。我用R测试了遗传算法，但有人尝试过遗传编程？你知道吗，如果有代码写在R.

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最适合的调度算法

我正在写一个编程难度很大的调度程序。有几个事件，每个都有多个会议时间。我需要找到一个安排会议时间，使每个时间表包含任何给定的事件一次，使用每个事件的多个会议时间之一。显然我可以使用蛮力，但这很少是最好的解决方案。我猜这是一个相对基本的计算机科学问题，一旦我能够开始参加计算机科学课程，我将会了解到这个问题。与此同时，我更喜欢任何可以阅读的链接，甚至只是一个可以让Google知名的链接。

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如何实现非均匀概率分布？

我正试图在遗传算法中实现非均匀概率分布。在遗传程序的执行情况，我有具有3分的结果，其中，每个结果具有不同的概率实验。假设一个结果的概率是0.85，另一个是0.01，最后一个是0.14？ P.S：我最近才知道，它被称为概率的非均匀分布。我正在用Java实现它，任何人都可以告诉非统一概率背后的理论。也可以分发&实现它的任何Java包。随意问我，如果u需要对这个问题的任何详细信息！在此先感谢！

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初始遗传编程参数

我在大学做了一个小GP（注：很少）工作，最近一直在玩它。我的问题是关于初始运行设置（人口规模，世代数，树木的最小/最大深度，最初树木的最小/最大深度，用于不同复制操作的百分比等）。设置这些参数的常规做法是什么？人们使用哪些论文/网站作为优秀指南？