genetic-programming

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为什么遗传算法在MATLAB优化工具箱中为使用相同参数的一个目标函数优化提供了不同的结果？

您好我正在使用matlab中的优化工具箱来实现我的最小化问题。当我运行解算器时，对于具有相同参数的一个问题，它会给出不同的结果。那么如何得出哪一个是最佳答案呢？我需要做的是让解算器为每次运行提供相同参数的结果。非常感谢

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我试图找到两个图像（让我们说，“image1”和“image2”）如何相互匹配。针对“image2”相对于“image1”的每个可能位置计算了几个参数。我有经验公式，根据这些参数给每个位置“得分”。我试图在神经网络的帮助下匹配图像分割，但失败了：经验公式效果更好。由此我开始考虑在遗传算法的帮助下改进这个公式。所以，问题是：我有一堆图像对，每对我知道“正确”匹配位置。遗传算法是否可以用于这种事

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如何获取函数的参数类型和返回类型？

我试图在python中实现强类型遗传编程。有没有像这些样品？ def funcA(a,b): return a + b return_type(funcA) output: <class 'Integer'> 和 def funcA(a,b): return a + b parameter_type(funcA) output: [<class 'Intege

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仅使用一个特征构建学习模型是否有意义？

为了提高adaboost分类器（用于图像分类）的准确性，我使用遗传编程来推导新的统计度量。每次产生新特征时，我都会通过训练adaboost分类器并测试其性能来评估其适应性。但我想知道这个程序是否正确;我的意思是使用单一功能来训练学习模型。

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Roslyn CTP - 随机代码修改

我一直在基因编程类型的场景中试验Roslyn API。这看起来是一种很好的方式来完成这种类型的编程，但是简单场景的实际实现似乎并不简单，这意味着我可能对如何正确使用此API没有很好的理解。下面是一个简单的程序，我想在我的实验修改： string treeText = @"using System; using System.Collections.Generic;

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寻找遗传编程框架/库

我正在寻找可以使用遗传编程（koza风格）的框架或库，不仅可以使用数学函数，还可以使用循环，变量或常量赋值，对象创建或函数调用。我不确定是否存在这样的遗传算法分支，以及它是否有名称。我尽了最大的努力寻找信息，尽管互联网对这个特定主题的信息很差。

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NEAT中不相交和过量基因的区别？

我正在读斯坦利的文章，但我无法弄清楚NEAT中究竟是不相交和过剩基因。我知道他们似乎与某种特定的方式有关，因为他们都包含与父母双方无关的创新数字。但是它们有什么区别呢？任何人都可以解释一下这个问题吗？

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为什么我的基因突变密码不能重新调整整个基因？ Java的

http://i.imgur.com/PWVruQ0.png /* * To change this template, choose Tools | Templates * and open the template in the editor. */ package parentmutation; import java.util.ArrayList; import java.u

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TinyGP的最大输入长度/可变输入长度

我打算使用tinyGP作为训练一组输入变量（大约400左右）到之前设置的值的方式。输入变量是否有最大尺寸？我是否需要每次指定相同数量的变量？我有很多计算能力（一个周末500个核心集群），所以想要用什么参数来解决这么大的问题？欢呼

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TinyGP如何创建新的常量

我正在使用TinyGP的项目。我正在研究TinyGP代码，但它确实“密集”，没有多少评论。我可以让它根据我的样本数据发展方程式。它们通常是庞大的方程，可以使梗塞接近我用来从中产生数据的源方程。我无法弄清楚TinyGP实际上是在哪里创建新的随机常量，以及在GP中完成这项工作的技术是什么？