为什么遗传算法在MATLAB优化工具箱中为使用相同参数的一个目标函数优化提供了不同的结果？

Question

您好我正在使用matlab中的优化工具箱来实现我的最小化问题。当我运行解算器时，对于具有相同参数的一个问题，它会给出不同的结果。那么如何得出哪一个是最佳答案呢？我需要做的是让解算器为每次运行提供相同参数的结果。非常感谢

Answer 1

遗传算法使用随机抽样方法创建几代随机候选解决方案。对于许多类型的问题，遗传算法可能会“卡住”局部最优解，并且如果其他局部最优解（或全局最优解）太“远”，则交叉和变异等操作可能无法提供足够的变化来获取“un卡住“。如果你一直使用相同的参数获得不同的解决方案，那么你遇到了一个有价值的信息：或者（a）你的参数使你的人口过于同质（缺乏变化），阻止他们离开局部最优，或b）你的问题不适合遗传算法。

尝试将您的突变率提高到极限，为更多代人运行算法，而不是查看最终人群（因为它的化妆将变幻莫测，具有高突变率），请查看总生命周期“生活“的主要候选人。

但是，您的问题开始时有点令人费解。你在问，“哪一个是最好的答案？”那么，你一定已经定义了一个健身标准“杀死”最不适合的候选人，不是吗？简单地计算每个答案的适应度，看看哪个更适合。如果两个（或全部）答案同样适合，那么也许没有一个解决方案来解决您的问题！

Answer 2

我觉得我得到了一些在每次运行的答案我problem..the差异的解决方案是因为随机数generator..we可以通过控制这个随机数发生器