优化在MATLAB中提供了不正确的图像

im正在处理图像double（800x450x3），如果它保存某些条件，我想更改像素的值。然而，我第一次使用的代码，给了我一个很好的形象。当我试图优化它时，如果在前一种情况下根本没有它们，图像会变得非常奇怪（红色/紫色/蓝色等）。优化在MATLAB中提供了不正确的图像

，我首先代码：

diff = abs(double(rgbimage) - double(backgroundImage)); 
fusion = zeros(size(currentFrame)); 
for i=1:size(backgroundImage,1) 
    for j = 1:size(backgroundImage,2) 

     if diff(i,j) > 20 

     fusion(i,j, :) = double(rgbimage(i,j, :)); 

     else 
     fusion(i,j, :) = 0; 

     end 
    end 
end

，我又把它优化：

diff = abs(double(rgbimage) - double(backgroundImage)); 
    fusion = zeros(size(currentFrame));  
    indexes = diff > 20; 
    fusion(indexes) = double(rgbimage(indexes));

...我只是绘制

subplot(2,1,1), subimage(uint8(fusion)); 
    title('Fusion');

后有什么区别，为什么我得到这个错误？谢谢！

来源

2012-06-19 Jonas

它是一个坏主意，以命名您的变量差异，因为那么函数差异将会发生冲突。 – 2012-06-19 14:02:14

你的两种方法不同的原因是你在for-loop版本中只使用差异图像的第一个“图层”（我会猜测红色成分？）。您的行if diff(i,j) > 20被解释为if diff(i,j,1) > 20。如果第三个坐标未在查找中定义，则默认为1。

优化后的代码逐个比较三维数据结构的所有元素。这就是为什么你会得到“怪异”的颜色。差异检查因此在每个像素中进行，并且不考虑颜色分量。

尝试用你的优化版本这样做：

diff = abs(double(rgbimage) - double(backgroundImage)); 
fusion = zeros(size(currentFrame)); 
indexes = cat(... 
    3, ... 
    diff(:,:,1) > 20, ... 
    diff(:,:,1) > 20, ... 
    diff(:,:,1) > 20 ... 
); 
fusion(indexes) = double(rgbimage(indexes));

现在，这应该给了相同的结果for循环的版本。

来源

2012-06-19 14:25:57

'repmat（diff（：，：1）> 20，[1 1 3]）'会更干净。 – tmpearce

当然:)你的其他细节已被删除。所以我删除了我的长评。 –

我建议代替减去图像手动使用，imsubtract 内部函数。（从另一个图像中减去一个图像或从图像中减去常量）。 Z = imsubtract（X，Y）从数组X中的相应元素中减去数组Y中的每个元素，并返回输出数组Z中相应元素的差异。X和 Y是相同的真实非稀疏数值数组大小和类别，或者是 Y是双标量。返回的数组Z具有与X相同的大小和类，除非X是逻辑的，在这种情况下，Z是双精度值。
不要手动转换图像，以双类型，并使用im2double 内部功能：I2 = im2double（I）的强度图像转换我到双精度，重新缩放的数据，如果必要的。
您也可以使用发现功能，[行，列，V] =找到（X，...）返回X中的非零项的列或行向量v，以及行和列指数。如果X是一个逻辑表达式，那么v是一个逻辑阵列。输出v包含通过评估表达式X获得的逻辑数组的非零元素。

[r，c，v] = find（diff> 20）;

来源

2013-04-04 20:56:59 NKN

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