我需要处理超过1,000,000条文本记录。我正在使用CountVectorizer来转换我的数据。我有以下代码。 TEXT = [data[i].values()[3] for i in range(len(data))] #these are the text records
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectoriz
我试图从由PatientID列分组的Noshow列中获取连续计数。我使用的下面的代码非常接近我希望获得的结果。但是,使用sum函数将返回整个组的总和。我希望求和函数只求和当前行和只有其上面有'1'的行。基本上,我试图计算一个病人不遵守每行的预约时间,然后在他们确实显示时重置为0。似乎只需要对我的下面的代码进行一些调整。但是,我似乎无法在本网站的任何地方找到答案。 transform(df, Con