factors

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    R：分组因子每次n独特的水平出现在数据中

    我想要一个新的分组，每次有5个独特的水平 例： varB是理想的结果 structure(list(varA = structure(c(2L, 2L, 3L, 5L, 4L, 1L, 1L, 2L, 3L, 5L, 4L, 4L, 1L), .Label = c("badger", "cat", "dog", "monkey", "turtle"), class = "factor"), v
    r unique grouping levels factors 2012-08-22

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    R机器学习包来处理大量的因素

    我试图做一些机器学习的东西，涉及到很多因子类型的变量（单词，描述，时间，基本上是非数字的东西）。我通常依靠randomForest，但它不适用于具有> 32级别的因素。 任何人都可以推荐一些好的替代品吗？
    r machine-learning factors random-forest 2011-12-21

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    串联因素和替换R中

    名字我，使用R开始，但我有一些问题做一些事情，这将是与Python = P很容易，但我不准备放弃（但） 我有一个data.frame与几列。有些是因素，有些则是整数值。 一个列有这些值： Levels: High Low Neither SI 我想什么做的是连接高，低到一个因素，我的意思是创建一个名为外国新的因素将包含的高值和低。 但我在这方面遇到了一些困难。 我想： dataset[Orig
    r factors 2012-07-09

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    我会如何使用多个数组列表来筛选数字的因子？

    好吧，所以说我想找到一个数字a的因素。我知道如何做到这一点，使用for循环和arraylist。我的问题是（我不知道如何去做这件事）我想要这些因素是成对的（它们相乘得到原始数字）我会假设我可以得到多个数组列表中的因子，每个数列有两个变量。但由于不同的数字会有不同数量的因素，这是非常难以处理的。 （更不用说，我不知道如何做到这一点..） 在此之后，我想在一个方程中测试这些变量以缩小它们。比方说，无论
    java loops for-loop arraylist factors 2011-12-30

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    设置级别创建）一个因素对`水平时（< - `

    让我们先创建一些因素： F1 <- factor(c(1,2,20,10,25,3)) F2 <- factor(paste0(F1, " years")) F3 <- F2 levels(F3) <- paste0(sort(F1), " years") F4 <- factor(paste0(F1, " years"), levels=paste0(sort(F1), " years"
    r factors 2012-07-20

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    R：我如何从for循环而不是索引输出因子级别？

    我有一个数据框，我正在运行蒙特卡洛模拟，使用for循环来生成模拟分布。由于我测试的模拟代码，我只是访问第一次观测数据帧： Male.MC <-c() for (j in 1:100){ for (i in 1:1) { # u2 <- Male.DistF$Male.stddev_u2[i] * rnorm(1, mean = 0, sd = 1) u2 <-
    r for-loop simulation factors 2012-01-08

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    算法的优化

    这里是link的问题。 问题询问到窗体 1/X + 1/Y = 1/Z的不定方程解的数目（其中 Z = N！）。重新排列给定的等式清楚地表明答案是因子的数量 z。 所以问题很容易找到因子 n！。 我的算法如下 进行布尔查找表的所有素数< = N使用埃拉托色尼算法的筛。 迭代所有素数 P < = n并在 n中找到其指数n！。我用step函数公式做了这个。设指数为 K，则指数为 P in n！将是 2
    c++ c primes equations factors 2012-04-16

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    R十六进制散点图

    我有一个CSV文件，包含3列，X值，Y值及其相应的十六进制值（#RRGGBB）。我一直在尝试创建一个散点图/气泡图，气泡的内部根据十六进制值进行着色。 symbols(year, logtrans, circles=size, inches=0.05, bg=intel2$HexLogClock) intel2 $ HexLogClock包含十六进制值。 对不起noob问题，任何帮助表示赞赏。
    r colors hex factors 2012-04-20

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    重新使用正则表达式colsplit切割柱与MELD和重塑包

    我有问题的经典输入数据与重塑转换 我的输入数据： df <- read.table(textConnection(" Ville POP1999 POP2010 PARC1999 PARC2010 1 Paris 1800000 2200000 150 253 2 Itxassou 1000 1800 0 NA ")) 与导致这种data.frame： Vill
    regex r dataframe reshape factors 2012-03-06

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    计数组合不破坏类型

    我不知道是否有人有一个想法，如何以更好的方式计算组合如下，比我想象的。 > library(lubridate) > df <- data.frame(x=sample(now()+hours(1:3), 100, T), y=sample(1:4, 100, T)) > with(df, as.data.frame(table(x, y))) x y Freq 1 201
    r data.table combinations factors 2012-06-14
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