factors

1热度

4回答

我做这在C： #include<stdio.h> int main (void) { int n,i; scanf("%d", &n); for(i=2;i<=n;i=i+2) { if((i*i)%2==0 && (i*i)<= n) printf("%d \n",(i*i)); } return 0; } 什么是解决这个问题的一个更好/更快的方

1热度

1回答

基于排序整数的主要因素

我有点卡住如何排序整数根据他们最大的素因子按升序排列。例如，我们有3和8.顺序应该是：8,3，因为8的素因子（2）小于3的素因子（3）。如果我们对9和27这两个数字具有相同的最大素数因子，那么较小的数字应该是第一个。按照这个顺序：9，27 好的，这是我的代码，但它需要一些修改。 [移除代码因个人原因 - 避免从大学扫描器可能自我剽窃，但快速排序是更好无论如何使用] 同样重要的是要提的是整数[我]的

2热度

4回答

在Java上获得总数的因子

我是Java的初学者，还有一些我想知道的事情以及可能性。我想知道在输出之后是否有一种方法来“计算”int数量。我简单代码的目标是计算给定数字的因子（例如：10的因子是1,2,5,10，我应该显示“4”，因为它是数字上的因子总数）。到目前为止，我只能显示个人因素（例如1,2,5,10）。这是我的简单代码。 public static void main(String[] args) {

11热度

8回答

打印给定数字的所有因子组合的唯一组合

打印正整数因子的所有唯一组合的最有效算法是什么？例如，如果给定的数目为24，则输出应该是 24*1 12*2 8*3 6*4 6*2*2 4*3*2 3*2*2*2 在这里注意到，当6 * 4获取打印然后4 * 6没有得到打印。所以基本上这是一个不考虑顺序而采取唯一子集的问题（查看问题的一种方法）。但是目标是要有一个运行速度最快的函数，因此将这些因素存储在数据结构中以进行进一步操作

2热度

2回答

如何在C++中查找数字的主要因素？

我正在尝试项目欧拉问题编号3，我没有得到所需的结果。我的逻辑：列出数字13195的所有因素并将它们保存在一个数组中。检查数组中的每个数字是否为素数。如果发现该数字是素数，则将其保存在另一个数组中。显示第二个数组的内容。希望它只包含主要因素。结果：第一个数组包含所有预期的因素，第二个数组重复第一个数组或者在一些非素数中滑动，请帮忙！ :) 我的代码： #include <iostream

25热度

2回答

转换变量因素中的R

可能重复： identifying or coding unique factors using R 我有一些麻烦R. 我有一个数据集类似于以下，但更长。 A B Pulse 1 2 23 2 2 24 2 2 12 2 3 25 1 1 65 1 3 45 基本上，前两列是编码的。 A有1,2代表2个不同的权重。 B具有代表3个不同时间的1,2,3。由于它们是编码的数值，R会将

0热度

4回答

更有效的方法呢？

我想知道是否有更有效的方式来运行此程序？对于较低的数字，它运行得很好，但随着你的增加，时间也会成倍增长 - 呈指数级增长。所以像1000000这样的数字需要永远（永远不要让它完成，所以我不知道时间）。任何帮助，将不胜感激。 import java.util.*; public class SumOfPrimes { public static void main(String args[]

-2热度

3回答

在Java中，如何用循环迭代数组中的各个元素并打印每个元素？

我正在编写一个程序，它将显示用户输入生成的数字的因子。我正在尝试使用循环迭代的数组。主要方法将调用携带数组的方法，并根据用户输入打印其输出。 package arrayCalculateFactors; import java.util.Scanner; public class ArrayFactors { public static void main(String[] a

2热度

3回答

在C/C++中的大数字的所有因素

我试图找出数量为10^18数量级的所有因素...但存在时间限制，这是造成问题的原因。我所做的是使用Eratosthenes筛找到因素，然后存储的因素，但它是缓慢的.......

4热度

1回答

如何确保分区具有来自每个因子级别的代表性观察结果？

我写了一个小函数来将我的数据集分成训练集和测试集。但是，在处理因子变量时我遇到了麻烦。在我的代码的模型验证阶段，如果模型建立在没有来自因子的每个级别的表示的数据集上，我会得到一个错误。我怎样才能修复这个分区（）函数，以包含每个因子变量的至少一个观察值？ test.df <- data.frame(a = sample(c(0,1),100, rep = T), b = fact