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我一直在Eigen 3.2中使用ConjugateGradient解算器，并决定尝试升级到Eigen 3.3.3，希望从新的多线程特性中受益。不幸的是，当我使用GCC 4.8.4启用-fopenmp时，解算器似乎较慢（〜10％）。看着xosview，我看到正在使用的所有8个CPU，但性能更慢...... 一些测试后，我发现，如果我禁用编译器优化（使用-O0代替-O3），然后-fopenmp并加快

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特征源中的哪个是为特定矩阵定义的sum（）函数？

我是Eigen的新手，想要感受一下布局。我注意到每个矩阵都有一个sum（）函数，它返回给定矩阵中所有系数的和。我对它是如何实现感兴趣，因为我想找到通过特征矩阵循环的最佳方式。我进入源代码并在“DenseBase.h”中找到以下界面： EIGEN_DEVICE_FUNC Scalar sum() const; 也许我误解了Eigen的设计方式，但我认为所有功能都是在其头文件中定义的。我还查看了“Ma

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Eigen，make和cmake之间的问题（可能是cmake错误）

我试图构建一点代码时遇到问题。（我在Linux上）为了使简单：以下是我在Position.h文件已经得到了（在真正开始时，我想接下来是不是解决必要的问题）： #include <Eigen/Dense> 这里是我的CMakeLists.txt： project(p) include_directories("./Eigen") add_executable( p E

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EIGEN库MKL右值引用警告

我试图使用本征库的MKL库链接（ICC版本17.0.4）与代码： #define EIGEN_USE_MKL_ALL #define lapack_complex_float std::complex<float> #define lapack_complex_double std::complex<double> #include <iostream> #include <Eigen/

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Tensorflow从源代码建立不再更快的再培训？

2015年初，我一直在我可爱的MBP上运行Tensorflow，仅限CPU。我决定与Bazel一起构建一个Tensorflow版本，以加快速度：SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2和FMA。 bazel build --copt=-march=native //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 但是，使用新安装再培训Ince

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C++特征库

我在编译#include这个程序时遇到了麻烦。我看到，如果我注释掉它编译的这条线。 MatrixXd A =（1.0 /（double）d）*（p * U * p.transpose（） - （p * u）*（p * u）.transpose（））。inverse（）; 我无法更改标题，因为我需要在ROS中运行此代码，并且必须使用内置的Eigen库。我正在使用此链接中描述的代码 How to fi

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将Eigen的SparseMatrix添加到Eigen的张量

如何添加Eigen的SparseMatrix到Eigen的张量？下面的代码（不能编译）解释了我正在尝试做的事情。 #include <iostream> #include <Eigen/Sparse> #include <unsupported/Eigen/CXX11/Tensor> using Eigen::Tensor; using Eigen::SparseMatrix; i

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Eigen：向量或矩阵分量来实现？

给定一个实验向量c和整数向量rw，我想创建一个向量z与元素z_i=c_i^rw_i。我试图使用组件明智的功能pow，但我得到一个编译器错误。 #include <Eigen/Core> typedef Eigen::VectorXd RealVector; typedef Eigen::VectorXi IntVector; // dynamically-sized vector of in

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如何从短期字模产品

int型矩阵我们有两个int8矩阵 A = B = [200, 200; 200, 200].我们怎样才能获得INT矩阵产品 C = A * B没有事先转换A和B。

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如何使用CholmodSupport在Eigen3 Ubuntu的

我做了这样一个小例子下： solver.h #pragma once #include <Eigen/Dense> #include <Eigen/Sparse> #include <Eigen/CholmodSupport> typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat; class UseCholmodSolver { publ