tensor

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    TensorFlow布尔索引

    让我们一起走，目前，我想索引一个张量，并将非零项更改为-1，将零项更改为1.但我不知道如何在TensorFlow中执行此操作。 这里是我的代码： y_[y_ != 0].assign(-1) y_[y_ == 0].assign(1) 原因是TensorFlow似乎不支持布尔索引。我该如何解决它？ 顺便说一句，它似乎boolean_mask不适合我，因为我不想返回一片y_，我只是想要y_改变
    python tensorflow tensor 2017-11-18

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    TensorFlow在自定义图像上培训CNN

    所有tensorflow教程都做得非常好，但是他们都使用预先处理的可下载数据集，这些数据集可以直接使用。他们在MNIST上的教程就是一个很好的例子。 对于一个学校项目，其他4个人和我被分配到以PNG图像的形式对所提供的数据进行CNN培训。这只是一个包含150张图片的目录。标签包含在图像文件名称中。 代码的坐标现在我们得到一个错误，我将在下面包括。 我们跟着MNIST代码在这里找到：https://
    python tensorflow conv-neural-network mnist tensor 2017-10-16

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    从地板拼接文件读取/写入拼音张量

    在pyarrow中，建议如何将pyarrow.Tensor（例如从numpy.ndarray创建）写入Parquet文件？甚至可以不经过pyarrow.Table和pandas.DataFrame？
    numpy parquet tensor pyarrow 2017-10-17

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    tf.gather_nd没有“展平”形状？

    我仍然玩弄tensorflow并一直试图使用gather_nd运算，但返回的值是不是在形状/格式的我要... Input Tensor: - shape: (2, 7, 4) array([[[ 0., 0., 1., 2.], [ 0., 0., 2., 2.], [ 0., 0., 3., 3.], [ 0., 0., 4., 3.], [ 0
    python tensorflow tensor 2017-10-18

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    PyTorch：如何得到张量的形状的INT

    在numpy的，V.shape列表给出了五的维整数的元组 在tensorflow V.get_shape().as_list()给出了V的尺寸的整数列表 在pytorch中，V.size()给出了一个大小对象，但是如何将它转换为整数？
    python pytorch tensor 2017-10-19

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    计算张量元素的邻居

    考虑我我thave以下张量 r = 8 c = 12 n = 2 a = np.arange(0, 96) o = tf.ones([(n*2)+1, (n*2)+1], tf.int32) m = tf.constant(a, tf.int32, [r,c]) [[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] [12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
    tensorflow tensor 2017-10-19

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    使用Conv2d对图像进行调整

    我正在使用TensorFlow处理与CNN相关的项目。 我输入使用图像（20个这样的图像） for filename in glob.glob('input_data/*.jpg'): input_images.append(cv2.imread(filename,0)) image_size_input = len(input_images[0]) 这些图像是尺寸（250250），因为
    numpy opencv tensorflow machine-learning tensor 2017-10-28

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    如何减去keras中的通道平均值？

    我已经实现了一个lambda函数来将图像的大小从28x28x1调整为224x224x3。我需要从所有频道中减去VGG的平均值。当我尝试，我得到一个错误 类型错误：“张量”对象不支持项目分配 def try_reshape_to_vgg(x): x = K.repeat_elements(x, 3, axis=3) x = K.resize_images(x, 8, 8, dat
    machine-learning tensorflow deep-learning keras tensor 2017-12-18

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    Tensorflow乘法的常数性能比tf.random低

    我使用Tensorflow进行一些非DL计算，并且我遇到了一个我不明白的行为。我本身测试方阵的乘法：tf.matmul(a,a)： 时tf.constant 创建矩阵在矩阵是在每次运行随机初始化 我的期望是第一种情况应该有一些开销来传输初始数据，100 MB（使用float32的5000x5000矩阵），但是由于每次运行时进行随机初始化，第二种情况的执行速度应稍慢。 但是，我看到的是，即使在同一会
    python performance tensorflow tensorflow-gpu tensor 2017-12-27

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    无法为张量“Placeholder_10：0”喂形状的值（4），其具有形状“（？，4）”

    HeJ小鼠， 在我的多类神经网络用于IRIS的最后一步 数据集，我正在执行以下代码： steps = 2500 with tf.Session() as sess: sess.run(init) for i in range(steps): sess.run(train,feed_dict={X_data:X_train,y_target:y_train}) #
    python tensorflow classification tensor multiclass-classification 2017-11-11
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