所以我有10个txt文件名为A_1,A_2,...... A_10和一个名为A的工作txt文件。在这些txt文件的每一列中,有4320个值。我的目标是只比较A txt文件的任何列的前1440个值与其他10个txt文件(A_1,A_2,... A_10)并找出差异的平方和。我的做法是这样的,但它给了我所有的4320个值的差异,我被困在如何manipluate代码发现只有第一个1440个值之差: im
我想与命名(A_1,A_2 ...... A_10)其他10个txt文件匹配名为txt文件的特定列的值,找到的总和每个txt文件的差异平方。所以,基本上,我希望Python能够打印出3个最小的差异以及相应的txt文件(A_1,A_2,...... A_10)。我已经能够找到差异,但坚持如何找到3个最小的差异及其相应的txt文件。 import numpy as np
filelist=[]
f
我有一个类似的问题在这里发现的问题是: R, subtract value from previous row, group by(轻微的修改;见下文): 在R,可以说我有这个数据。 Data
id date value
2380 10/30/12 21.01
2380 10/31/12 22.04
2380 11/1/12 22.65
2380 11/2/12 23.11
2
我有两个代码,但他们给不同的答案有人可以告诉我的区别? 这是第一个: number_in_red=[]
for i in range(1, sheet.max_row +1):
try:
if 95<=int(sheet.cell(row=i,column=3).value[1:4])<=289:
number_in_red.append(i)
ex