发现的txt文件值的最小差异

Question

我想与命名（A_1，A_2 ...... A_10）其他10个txt文件匹配名为txt文件的特定列的值，找到的总和每个txt文件的差异平方。所以，基本上，我希望Python能够打印出3个最小的差异以及相应的txt文件（A_1，A_2，...... A_10）。我已经能够找到差异，但坚持如何找到3个最小的差异及其相应的txt文件。

import numpy as np 
filelist=[] 
for i in range(1,11): 
    filelist.append("/Users/Hrihaan/Desktop/A_%s.txt" %i) 
for fname in filelist: 
    data=np.loadtxt(fname) 
    data1=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt') 
    x=data[:,1] 
    x1=data1[:,1] 
    x2=(x-x1)**2 
    x3=sum(x2) 
    print(fname) 
    print(x3) 

Answer 1

您当前的代码找到每个文件的差异。

您可以在包含其差异配对每个文件名元组的列表（filesAndDiffs）存储这些。

最后，你需要在每个元组key=lambda x: x[1]排序依据的第二个元素在此列表中，然后打印出这样的一双。要打印出只有最小的三个使用[:3]。

import numpy as np 
filelist=[] 
for i in range(1,11): 
    filelist.append("/Users/Hrihaan/Desktop/A_%s.txt" %i) 
filesAndDiffs = [] 
for fname in filelist: 
    data=np.loadtxt(fname) 
    data1=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt') 
    x=data[:,1] 
    x1=data1[:,1] 
    x2=(x-x1)**2 
    x3=sum(x2) 
    filesAndDiffs.append((fname, x3)) 
print("Filename, Diff") # Print a title for the table 
for fname, diff in sorted(filesAndDiffs, key=lambda x: x[1])[:3]: 
    print(fname, diff)