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所以我有10个txt文件名为A_1,A_2,...... A_10和一个名为A的工作txt文件。在这些txt文件的每一列中,有4320个值。我的目标是只比较A txt文件的任何列的前1440个值与其他10个txt文件(A_1,A_2,... A_10)并找出差异的平方和。我的做法是这样的,但它给了我所有的4320个值的差异,我被困在如何manipluate代码发现只有第一个1440个值之差:txt文件的值范围之间的差异
import numpy as np
filelist=[]
for i in range(1,11):
filelist.append("/Users/Hrihaan/Desktop/A_%s.txt" %i)
for fname in filelist:
data=np.loadtxt(fname)
data1=np.loadtxt('/Users/Hrihaan/Desktop/A.txt')
x=data[:,1]
x1=data1[:,1]
x2=(x-x1)**2
x3=sum(x2)
print(fname)
print(x3)
它的工作,试图在过去24小时内以这样复杂的方式做它,不知道一个简单的伎俩会做,谢谢一吨。 – Hrihaan
因此,我的代码在最后两个命令中设置的方式,它打印出文件名(A_1,A_2 ..... A_10)和差异平方和,我想知道最小的3个差异和它们的差异相应的文件,在我的代码中手动查看我可以做到的答案,但是当我将处理许多不可行的文件时。任何建议如何才能打印出最小的3个和它们相应的txt文件名? – Hrihaan